Matlab 线性方程拟合,求助 用matlab拟合三元线性回归方程及分析
迭代数: 33
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:00:241
优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.0274286872091944
残差平方和(SSE): 0.00752332882019822
相关系数(R): 0.998018933040592
相关系数之平方(R^2): 0.996041790707481
决定系数(DC): 0.996041790707481
卡方系数(Chi-Square): -0.0155244265746169
F统计(F-Statistic): 2013.11596653563
参数 最佳估算
---------- -------------
a -37.3038021226221
b -934.025053065556
c 0.724150995543315
d 1137.33012469023
====== 结果输出 =====
No 实测值y 计算值y
1 -0.91 -0.8648400
2 -0.35 -0.3651759
3 -0.05 -0.0755155
4 0.15 0.1344883
5 0.29 0.3010431
6 -0.58 -0.5788400
7 -0.04 -0.0791759
8 0.23 0.2104845
9 0.41 0.4204883
10 0.54 0.5870431
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