MATLAB做研究生毕业论文,为什么说工科硕士论文必须掌握MATLAB？它到底有多厉害？...

原标题：为什么说工科硕士论文必须掌握MATLAB？它到底有多厉害？

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像草稿纸一样随意。

诞生于1984年的MATLAB或许是至今尚在广泛使用的编程语言中最“古老”的解释性语言。这意味着，使用MATLAB编程，不需要写一个完整的带有变量定义、程序头和尾的“程序段”，而是写一行程序，即可执行一行程序，并看到计算机返回的结果。我做论文的时候，MATLAB运行的时间远超过OFFICE组件，因为它真的如同草稿纸一样便捷，计算矩阵、解方程信手拈来。

像搭积木一样简单。

MATLAB的仿真工具箱极为强大，对于IT、CS专业的学生、甚至工程师们来说，Simulink简直就是你的超级实验室。以通信专业为例，用它来理解信号的产生、发射、接收、解调、滤波、放大等等过程，直观、简洁，如同搭积木一般简单。另外，MATLAB还有丰富的函数库，拿通信必学的FFT来说，自己学会编写“蝶式”运算当然重要，但你可以尝试一下这么做的难度。MATLAB自带的FFT函数用好了，能帮你快速的实现一些idea。

像展示台一样直观。

MATLAB的数据可视化非常灵活，图像处理函数十分丰富。直方图、等高线、灰度、3维图像操作等等功能强大，想要展示你的论点，最直观、最快捷的方式，莫过于用MATLAB画一张图。

Matlab代码特别适合原型开发。理由：

1. 代码编写方便。因为你(几乎)不需要考虑数据类型，(几乎)不需要考虑内存分配，写出来的代码和伪代码相似度很高，你的思维可以集中在算法上而非语法上。容易排除算法逻辑错误

2. Matlab程序Debug特别方便：一方面是可视化方便，程序断点停下后可以在workspace里各种看数据，甚至另跑函数、画图而不影响Debug的进程；另一方面是程序改写后重跑不需要重新编译，还能局部运行，这对于大型程序的debug简直是节省了无数时间

3. 原型测试完毕后，Matlab代码转成C/C++(还算)方便。用Eigen之类矩阵运算库可以比较完美地替换Matlab里的矩阵功能，而且(在我的经验里)速度快10倍左右比较大的程序，如果能用Matlab先写一遍，debug通过后再转到C/C++上，比直接C/C++开发要快很多。返回搜狐，查看更多

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