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1. 项目简介

本项目利用网络爬虫技术从某旅游网站爬取各城市的景点旅游数据,根据旅游网的数据综合分析每个城市的热度、热门小吃和景点周边住宿, 可以很方便的通过浏览器端找到自己所需要的信息,获取到当前的热门目的地,根据各城市景点的数据,周围小吃,住宿等信息,制定出适合自己的最佳旅游方案。

2. 功能组成

基于大数据的智慧旅游数据分析系统的主要功能包括:

3. 旅游数据采集

旅游数据的采集主要包括热门城市基本信息、热门城市的景点信息、热门城市的美食信息、酒店信息等的抓取。以热门城市的景点信息抓取为例:

def get_top_jd(city_code):"""抓取 Top 景点 """top_jd_url = "http://www.xxxx.cn/jd/{}/gonglve.html".format(city_code)headers = {'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9','Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded','Accept-Encoding': 'gzip, deflate, compress','Accept-Language': 'en-us;q=0.5,en;q=0.3','Cache-Control': 'max-age=0','Connection': 'keep-alive','Host': 'www.mafengwo.cn','Cookie': 'Your cookies','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36',}response = requests.get(top_jd_url, headers=headers)response.encoding = 'utf8'soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')items = soup.select('div.item.clearfix')gaikuang = soup.find('span', id='mdd_poi_desc').text.strip()top_jds = []for item in items:top_jd = item.h3.a.text.strip()comment_count = item.h3.em.text.strip()intro = item.p.text.strip()image = item.img['src']top_jds.append({'景点名称': top_jd, '评论个数': comment_count, '简介': intro, '图片': image})return gaikuang, top_jds

对全国所有省份的热门城市进行循环,采集其热门景点、小吃、住宿等信息:

......
city_lvyou_info = []
for sheng in sheng_info:sheng = sheng.replace('\n', '')print('--> 抓取 {} 省的城市信息...'.format(sheng))city_info = sheng_info[sheng]for city in city_info:print('抓取 {} 市信息...'.format(city[0]))# Top 景点 http://www.xxxxxx.cn/jd/10065/gonglve.htmlcity_code = city[1].split('/')[-1].split('.')[0]try:gaikuang, top_jds = get_top_jd(city_code)except:gaikuang, top_jds = '', '{}'print('空数据')time.sleep(1)# 城市的热门小吃 http://www.xxxxxx.cn/cy/10065/tese.htmltry:top_xiaochi = get_top_xiaochi(city_code)except:top_xiaochi = '{}'print('空数据')time.sleep(1)# 景点周边住宿,结合网上数据,分析出性价比(方案:实时调接口获取数据,列表即可,不用性价比)try:top_jiudian = get_top_jiudian(city[0], is_zhixiashi=int(sheng=='直辖市'))except:top_jiudian = '[]'print('空数据')time.sleep(1)
......

4. 基于python的城市旅游数据采集分析系统

4.1 系统注册登录

4.2 各省份热门城市分析

4.3 城市热门景点分析

4.4 热门小吃分析

4.5 景点评论情感分析

4.6 城市景点路线的智能规划

系统基于当前景点的人流密度、交通流量和景点热度等特征进行城市景点路线的智能规划:

 5. 结论

本项目利用网络爬虫技术从某旅游网站爬取各城市的景点旅游数据,根据旅游网的数据综合分析每个城市的热度、热门小吃和景点周边住宿, 可以很方便的通过浏览器端找到自己所需要的信息,获取到当前的热门目的地,根据各城市景点的数据,周围小吃,住宿等信息,制定出适合自己的最佳旅游方案。

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