多个数字数组_九章算法 | 谷歌面试题：多个数组的交集

给出多个数组，求它们的交集。输出他们交集的大小。

在线评测地址：LintCode 领扣

样例 1:

 输入:  [[1,2,3],[3,4,5],[3,9,10]]输出:  1解释:只有3出现在三个数组中。

样例 2:

 输入: [[1,2,3,4],[1,2,5,6,7][9,10,1,5,2,3]]输出:  2解释:交集是[1,2].

【题解】

解题思路

由于题目数据中每个数组里的元素都没有重复，而这道题目又要求求交集，交集中的元素一定在每一个数组中都出现过，所以交集中的元素在所有数组中的出现次数一定等于数组个数。所以使用Map或Python中的字典数据结构就可以统计数字出现的次数，就可以解决问题了。

代码思路

建立映射。
统计所有数字出现的次数。
在映射的键值集合中找出出现次数等于数组个数的数量。

复杂度分析

设总的数字个数为N。

时间复杂度

在哈希表实现中时间复杂度是O(N)，在二叉树实现中，时间复杂度是O(NlogN)。

空间复杂度

空间复杂度为O(N)。

public class Solution {/*** @param arrs: the arrays* @return: the number of the intersection of the arrays*/public int intersectionOfArrays(int[][] arrs) {Map<Integer, Integer> count = new HashMap<Integer, Integer>();// 记录每个数的出现次数for (int[] arr: arrs) {for (int x: arr) {if (! count.containsKey(x)) {count.put(x, 0);}count.put(x, (int)count.get(x) + 1);}}// 某个数出现次数等于数组个数，代表它在所有数组中都出现过int result = 0;for (int x: count.keySet()) {if (count.get(x) == arrs.length) {result++;}}return result;}
}

更多题解参见：九章算法

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