刚刚！频域通道注意力网络FcaNet开源了！

去年12月底，来自浙江大学李玺老师组的一篇文章，从频域思考注意力机制，提出了频域注意力方法FcaNet。

该方法简单有效，在现有通道注意力机制中，只需改变计算中的一行代码即可实现。

所提出的方法在图像分类、目标检测和实例分割任务上与其他通道注意力方法相比取得了最先进的结果。FcaNet与基线 SENet-50 相比，在参数数量和计算成本相同的情况下，在ImageNet 上的 Top-1 精度可以提高 1.8%。

更多详细介绍，强烈推荐大家看一下这篇文章解读：

从频域角度重新思考注意力机制——FcaNet

官方开源地址：

https://github.com/dcdcvgroup/FcaNet

刚刚！频域通道注意力网络FcaNet开源了！相关推荐

【论文解读】FcaNet：频率通道注意力网络论文解读
导读改一行代码就能涨点,这么好的事情,还不赶紧来看看,用不同的频率分量来做注意力,确实有效果! 论文:https://arxiv.org/abs/2012.11879 1.介绍注意力机制有很多种方 ...
浙大 | FcaNet：频域通道注意力机制（keras实现）
FcaNet: Frequency Channel Attention Networks paper:http://arxiv.org/abs/2012.11879 code:https://git ...
通道注意力新突破！从频域角度出发，浙大提出FcaNet：仅需修改一行代码，简洁又高效
该文是浙江大学提出一种的新颖的通道注意力机制,它将通道注意力机制与DCT进行了巧妙的结合,并在常规的通道注意力机制上进行了扩展得到了本文所提出的多谱通道注意力机制:FcaLayer.作者在图像分类.目 ...
最强通道注意力来啦！金字塔分割注意力模块，即插即用，效果显著，已开源！...
导读本文是通道注意力机制的又一重大改进,主要是在通道注意力的基础上,引入多尺度思想,本文主要提出了金字塔分割注意力模块,即PSA module.进一步,基于PSA ,我们将PSA注意力模块替换Res ...
通道注意力机制_即插即用，Triplet Attention机制让Channel和Spatial交互更加丰富（附开源代码）...
↑ 点击蓝字关注极市平台作者丨ChaucerG来源丨AI人工智能初学者编辑丨极市平台极市导读本文介绍了一种新的注意力机制--Triplet Attention,它通过使用Triplet Bran ...
图注意力网络_EMNLP 2019开源论文：针对短文本分类的异质图注意力网络
本文同步发表在 PaperWeekly EMNLP 2019开源论文:针对短文本分类的异质图注意力网络mp.weixin.qq.com 本文由北邮和南洋理工联合发表在自然语言处理顶会 EMNLP 2 ...
通道注意力超强改进，轻量模块ECANet来了！即插即用，显著提高CNN性能｜已开源——总结3
极市平台(微信公众号ID:extrememart):专注计算机视觉前沿资讯和技术干货.本文由极市平台首发,转载需获授权. 极市导读:今天给大家推荐一篇CVPR2020上对通道注意力进行改进的文章--- ...
BMVC2018图像检索论文—使用区域注意力网络改进R-MAC方法
刚刚开源代码与预训练模型. (关注"我爱计算机视觉"公众号,一个有价值有深度的公众号~) 来自BMVC2018会议论文:<Regional Attention Based D ...
论文阅读_图注意力网络
介绍英文题目:GRAPH ATTENTION NETWORKS 中文题目:图注意力网络论文地址:https://export.arxiv.org/pdf/1710.10903.pdf 领域:知识图 ...

刚刚！频域通道注意力网络FcaNet开源了！

刚刚！频域通道注意力网络FcaNet开源了！相关推荐

最新文章

热门文章