Hive有三种使用方式——CLI命令行，HWI（hie web interface）浏览器 以及 Thrift客户端连接方式。

1、hive  命令行模式

直接输入/hive/bin/hive的执行程序，或者输入 hive –service cli
       用于linux平台命令行查询，查询语句基本跟MySQL查询语句类似

2、hive  web界面的启动方式

hive –service hwi  用于通过浏览器来访问hive

如果lib目录下没有hive-hwi-{version}.war包，我们要自己打包

官网下载源码包（比如1.10版本）

解压

$ tar zxvf apache-hive-1.1.0.src.tar.gz

再进入 hwi 目录，打包 war 文件（注意命令末尾有一个点.）

#cd apache-hive-1.1.0-src/hwi
#jar cvfM0 hive-hwi-1.1.0.war -C web/ .

打包完成后，有了我们需要的 war 文件，再复制到 $HIVE_HOME/lib 目录下

#cp hive-hwi-1.1.0.war /usr/local/hive-1.1.0/lib

另外我们还需要拷贝一个 Java 的 tools.jar 到 $HIVE_HOME/lib 目录下

 cp /usr/local/jdk1.7.0_67/lib/tools.jar /usr/local/hive-1.1.0/lib

否则会出现类似于下面的错误（因为 JAVA_HOME 指到$JAVA_HOME/jre 下了，而其 lib下的 tools.jar 跟$JAVA_HOME/lib/tools.jar 不一样，编译的时候需要用到后者）

最后，我们将 hive-site.xml 文件修改为

<property><name>hive.hwi.listen.host</name><value>0.0.0.0</value><description>监听的地址</description></property><property><name>hive.hwi.listen.port</name><value>9999</value><description>监听的端口号</description></property><property><name>hive.hwi.war.file</name><value>lib/hive-hwi-1.1.0.war</value><description>war包所在的地址，注意这里不支持绝对路径，坑！</description></property>

启动 hwi
在 $HIVE_HOME/bin 目录下，启动 hwi（由于我们之前已经修改了 Derby 为 MySQL 数据库，所以在启动 hwi 之前，请确保 MySQL 和 Hadoop 已经成功启动）：

nohup bin/hive --service hwi > /dev/null 2> /dev/null &

web访问

我们可以在浏览器中打开网络接口的地址：localhost:9999/hwi, 启动成功

3、jdbc远程连接hiveserver2

在之前的学习和实践Hive中，使用的都是CLI或者hive –e的方式，该方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作，并且该方式比较笨拙单一。幸好Hive提供了轻客户端的实现，通过HiveServer或者HiveServer2，客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作，两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、Python向Hive提交请求，取回结果。HiveServer或者HiveServer2都是基于Thrift的，但HiveSever有时被称为Thrift
server，而HiveServer2却不会。既然已经存在HiveServer为什么还需要HiveServer2呢？这是因为HiveServer不能处理多于一个客户端的并发请求，这是由于HiveServer使用的Thrift接口所导致的限制，不能通过修改HiveServer的代码修正。因此在Hive-0.11.0版本中重写了HiveServer代码得到了HiveServer2，进而解决了该问题。HiveServer2支持多客户端的并发和认证，为开放API客户端如JDBC、ODBC提供了更好的支持。

配置

<property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/usr/hive/warehouse</value>               //（hive中的数据库和表在HDFS中存放的文件夹的位置）<description>location of default database for the warehouse</description>
</property>
<property><name>hive.server2.thrift.port</name><value>10000</value>                               //（HiveServer2远程连接的端口，默认为10000）<description>Port number of HiveServer2 Thrift interface.Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT</description>
</property><property><name>hive.server2.thrift.bind.host</name><value>**.**.**.**</value>                          //（hive所在集群的IP地址）<description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift interface.Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST</description>
</property>
<property><name>hive.server2.long.polling.timeout</name><value>5000</value>                                // (默认为5000L,此处修改为5000，不然程序会报错)<description>Time in milliseconds that HiveServer2 will wait, before responding to asynchronous calls that use long polling</description>
</property>
<property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>  //（Hive的元数据库，我采用的是本地Mysql作为元数据库）<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property><property>                         <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>          //（连接元数据的驱动名）<value>com.mysql.jdbc.Driver</value><description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>             //（连接元数据库用户名）<value>hive</value><description>username to use against metastore database</description>
</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>             // （连接元数据库密码）<value>hive</value><description>password to use against metastore database</description>
</property>

先启动元数据库，在命令行中键入：hive --service metastore &

接下来开启hiveserver2服务：
在命令行中键入：hive --service hiveserver2 &
注意查看日志是否报错。

javaapi操作hive实例

package com.berg.hive.test1.api;import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;  import org.apache.log4j.Logger;  /** * Hive的JavaApi *  * 启动hive的远程服务接口命令行执行：hive --service hiveserver & *  * @author 汤高 *  */
public class HiveJdbcCli {  //网上写 org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver ,新版本不能这样写private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";  //这里是hive2，网上其他人都写hive,在高版本中会报错private static String url = "jdbc:hive2://master:10000/default"; private static String user = "hive";  private static String password = "hive";  private static String sql = "";  private static ResultSet res;  private static final Logger log = Logger.getLogger(HiveJdbcCli.class);  public static void main(String[] args) {  Connection conn = null;  Statement stmt = null;  try {  conn = getConn();  stmt = conn.createStatement();  // 第一步:存在就先删除  String tableName = dropTable(stmt);  // 第二步:不存在就创建  createTable(stmt, tableName);  // 第三步:查看创建的表  showTables(stmt, tableName);  // 执行describe table操作  describeTables(stmt, tableName);  // 执行load data into table操作  loadData(stmt, tableName);  // 执行 select * query 操作  selectData(stmt, tableName);  // 执行 regular hive query 统计操作  countData(stmt, tableName);  } catch (ClassNotFoundException e) {  e.printStackTrace();  log.error(driverName + " not found!", e);  System.exit(1);  } catch (SQLException e) {  e.printStackTrace();  log.error("Connection error!", e);  System.exit(1);  } finally {  try {  if (conn != null) {  conn.close();  conn = null;  }  if (stmt != null) {  stmt.close();  stmt = null;  }  } catch (SQLException e) {  e.printStackTrace();  }  }  }  private static void countData(Statement stmt, String tableName)  throws SQLException {  sql = "select count(1) from " + tableName;  System.out.println("Running:" + sql);  res = stmt.executeQuery(sql);  System.out.println("执行“regular hive query”运行结果:");  while (res.next()) {  System.out.println("count ------>" + res.getString(1));  }  }  private static void selectData(Statement stmt, String tableName)  throws SQLException {  sql = "select * from " + tableName;  System.out.println("Running:" + sql);  res = stmt.executeQuery(sql);  System.out.println("执行 select * query 运行结果:");  while (res.next()) {  System.out.println(res.getInt(1) + "\t" + res.getString(2));  }  }  private static void loadData(Statement stmt, String tableName)  throws SQLException {  //目录 ，我的是hive安装的机子的虚拟机的home目录下String filepath = "user.txt";  sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table "  + tableName;  System.out.println("Running:" + sql);  stmt.execute(sql);  }  private static void describeTables(Statement stmt, String tableName)  throws SQLException {  sql = "describe " + tableName;  System.out.println("Running:" + sql);  res = stmt.executeQuery(sql);  System.out.println("执行 describe table 运行结果:");  while (res.next()) {  System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));  }  }  private static void showTables(Statement stmt, String tableName)  throws SQLException {  sql = "show tables '" + tableName + "'";  System.out.println("Running:" + sql);  res = stmt.executeQuery(sql);  System.out.println("执行 show tables 运行结果:");  if (res.next()) {  System.out.println(res.getString(1));  }  }  private static void createTable(Statement stmt, String tableName)  throws SQLException {  sql = "create table "  + tableName  + " (key int, value string)  row format delimited fields terminated by '\t'";  stmt.execute(sql);  }  private static String dropTable(Statement stmt) throws SQLException {  // 创建的表名  String tableName = "testHive";  sql = "drop table  " + tableName;  stmt.execute(sql);  return tableName;  }  private static Connection getConn() throws ClassNotFoundException,  SQLException {  Class.forName(driverName);  Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);  return conn;  }  }