pytorch实现MTCNN——初识与理论
论文链接:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1604/1604.02878.pdf
代码链接:https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment
一、理解MTCNN
1)标题
多任务级联卷积神经网络
多任务:检测(找到人脸)和对齐(关键点的对齐)
级联:三个网络串行使用
2)网络
P-net、R-net、O-net
二、思考影响计算机进行人脸检测的因素
样本、光线
三、为什么要学习MTCNN
1)广泛性
在各行业的图像目标检测方面的应用最广泛
2)代表性
图像检测方面的代表模型
3)兴趣性
培养AI兴趣
四、学习了MTCNN能够做什么
1)人脸检测追踪
2)其他同一类物体的检测追踪——车流量/智慧交通
3)联合其他网络做高要求的目标检测追踪——反无人机
4)联合Center loss做人脸识别
五、主要知识模块
1)图像金字塔
a.目标检测如何选择建议框?
图像不变,建议框改变(YOLO)
建议框不变,图像改变&#x
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