男女电影评分差异分析编程

计算MovieLens 100k数据集中男性女性用户评分的标准差并输出。

数据集下载http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-100k.zip

其中u.data 表示100k条评分记录，每一列的数值含义是：

user id | item id | rating | timestamp

u.user表示用户的信息，每一列的数值含义是：

user id | age | gender | occupation | zip code

u.item文件表示电影的相关信息，每一列的数值含义是：

movie id | movie title | release date | video release date |IMDb URL |
unknown | Action | Adventure | Animation | Children’s | Comedy | Crime
| Documentary | Drama | Fantasy |Film-Noir | Horror | Musical |
Mystery | Romance | Sci-Fi |Thriller | War | Western |

可能会用到的相关函数：

pandas.read_table(filepath_or_buffer, sep=’\t’, names=None)

pandas.pivot_table(data, values=None, columns=None, aggfunc=‘mean’)

pandas.merge(left, right, how=‘inner’)

更详尽的API文档请参考http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/。

输出结果：

Gender

M *

F *

结论：标准差高的评分差异大

注意：先分别计算每个人电影评分的平均分再按性别求标准差

请将男女评分（保留2位小数）组合后放到一个txt文件中通过网络提交，例如：如果两者评分的标准差分别是

男：0.32

女：0.35

则提交：

3235

import pandas as pdwith open(r'C:\Users\USER\Desktop\用Python玩转数据\4.1 Python基本数据统计\ml-100k\u.data', 'r') as f:data = pd.read_table(f, header=None)data.columns = ['user id','item id','rating','timestamp']with open(r'C:\Users\USER\Desktop\用Python玩转数据\4.1 Python基本数据统计\ml-100k\u.user', 'r') as f:user = pd.read_table(f, header=None)list = []for i in range(len(user.values)):names = user.values[i][0].split('|')list.append(names)user = pd.DataFrame(list)user.columns =['user id', 'age', 'gender', 'occupation', 'ip code']user['user id'] = pd.to_numeric(user['user id'], errors='coerce')avgrating = pd.pivot_table(data, values='rating', index = 'user id', aggfunc='mean')
new = pd.merge(avgrating, user, how='inner', on = 'user id')
std = pd.pivot_table(new, values='rating', index = 'gender', aggfunc='std')
print(std)

男女电影评分差异分析编程相关推荐

python 计算男女电影标准差 coursera男女电影评分差异分析编程
最近学习AI的强有力工具Python. 看到南京大学的用python玩转数据视频,有一个计算标准差的作业,现分享如下 import pandas as pd # 导入评分数据 ratingData ...
基于pandas的电影评分差异分析
基于pandas的电影评分差异分析实验内容数据来源详细步骤 import pandas as pd import numpy as npunames = ['user id','age','ge ...
python数据挖掘电影评分分析_Pyhon数据分析项目——男女电影评分差异比较
<用 Python 玩转数据>数据分析项目一.程序功能基于 MovieLens 100k 数据集中男性女性对电影的评分来判断男性还是女性电影评分的差异性更大. 二.数据来源数据集下 ...
基于pandas的男女电影评价差异分析
看了南京大学的<用python玩转数据视频>,Python强大.代码做了些注释.慢慢逐渐深入. https://scipy.org/ import pandas as pd import ...
基于R语言构建的电影评分预测模型
电影评分系统是一种常见的推荐系统.现在使用R语言基于协同过滤算法来构建一个电影评分预测模型. 一,前提准备 1.R语言包:ggplot2包(绘图),recommenderlab包,re ...
利用python进行数据分析_第二章_案例2_movielens_电影评分分析
自己尝试了一下数据分析,和书里的方法不完全一样.标*的为比较好的方法. ================================================ MovieLens电影评分数据 ...
大数据Spark电影评分数据分析
目录 1 数据 ETL 2 使用 SQL 分析 3 使用 DSL 分析 4 保存结果数据 5 案例完整代码 6 Shuffle 分区数目问题 1 数据 ETL 使用电影评分数据进行数据分析,分别使用D ...
Python 电影评分分析
关注微信号:小程在线关注CSDN博客:程志伟的博客 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %m ...
电影评分数据集的分析
目录数据集的获得使用工具项目流程数据集的获得进入该网址:https://grouplens.org/datasets/movielens/ 找到如下part: 点击ml-100k.zip进行 ...

男女电影评分差异分析编程

男女电影评分差异分析编程相关推荐

最新文章

热门文章