灰度图转RGB（伪彩色图）

前言
代码
参考

前言

灰度图可以转化成伪彩色图以显示出更多的细节，简单整理了三种转化的方法，结合openCV通过C++进行了实现。

代码

该函数将二维数组转化为伪彩色图并返回，可通过type参数选择不同的转换方法。

Mat Array2RGB(uchar **arr, int rows, int cols, int type)
{//array2grayMat gray(rows, cols, CV_8UC1);for (int i = 0; i < rows; i++){uchar *p = gray.ptr<uchar>(i);for (int j = 0; j < cols; j++){*(p + j) = *(*(arr + i) + j);}}//gray2rgb/*将灰度图像转换为彩色图像，称为灰度图像的伪彩色处理。//伪彩色处理技术的实现方式有很多，如：灰度分割法、灰度级-彩色变换法、滤波法等等。*/Mat M(gray.rows, gray.cols, CV_8UC3);if (type == 0)//灰度级-彩色变换法{for (int i = 0; i < gray.rows; i++){uchar *p = gray.ptr<uchar>(i);uchar temp;for (int j = 0; j < gray.cols; j++){temp = *(p + j);if (0 <= temp && temp <= 63){M.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] = 255;//BM.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] = 254 - 4 * temp;//GM.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] = 0;//R}else if (64 <= temp && temp <= 127){M.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] = 510 - 4 * temp;//BM.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] = 4 * temp - 254;//GM.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] = 0;//R}else if (128 <= temp && temp <= 191){M.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] = 0;//BM.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] = 255;//GM.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] = 4 * temp - 510;//R}else if (192 <= temp && temp <= 255){M.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] = 0;//BM.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] = 1022 - 4 * temp;//GM.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] = 255;//R}}}}else if (type == 1)//gray2pseudocolor{for (int i = 0; i < gray.rows; i++){uchar *p = gray.ptr<uchar>(i);uchar grayValue;for (int j = 0; j < gray.cols; j++){grayValue = *(p + j);Vec3b& pixel = M.at<Vec3b>(i, j);pixel[0] = abs(255 - grayValue);pixel[1] = abs(127 - grayValue);pixel[2] = abs(0 - grayValue);}}}else//gray2rainbow{unsigned char grayValue;for (int i = 0; i < gray.rows; i++){uchar *p = gray.ptr<uchar>(i);uchar grayValue;for (int j = 0; j < gray.cols; j++){grayValue = *(p + j);Vec3b& pixel = M.at<Vec3b>(i, j);if (grayValue <= 51){pixel[0] = 255;pixel[1] = grayValue * 5;pixel[2] = 0;}else if (grayValue <= 102){grayValue -= 51;pixel[0] = 255 - grayValue * 5;pixel[1] = 255;pixel[2] = 0;}else if (grayValue <= 153){grayValue -= 102;pixel[0] = 0;pixel[1] = 255;pixel[2] = grayValue * 5;}else if (grayValue <= 204){grayValue -= 153;pixel[0] = 0;pixel[1] = 255 - static_cast<unsigned char>(grayValue * 128.0 / 51 + 0.5);pixel[2] = 255;}else if (grayValue <= 255){grayValue -= 204;pixel[0] = 0;pixel[1] = 127 - static_cast<unsigned char>(grayValue * 127.0 / 51 + 0.5);pixel[2] = 255;}}}}return M;
}
//以上代码可以优化的两个点:
//1.返回值为Mat类型可太吓人了，最好用一个Mat类型的引用做函数形参，返回类型改为void
//2.用at会很慢，最好改为ptr

参考

如下为上述代码的方法参考，个人更喜欢参考1。

参考1: link.
参考2: link.

灰度图转RGB（伪彩色图）相关推荐

python将灰度图转换为RGB彩色图
代码如下: from PIL import Image import ospath = r'图片存储的路径' newpath = r'转换后存储图片的路径'def RGBtoGray(path):fi ...
灰度图、RGB图的区别
一.灰度图灰度图就是单通道图像,而单通道图是指维度数为2的图像. 而灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等(可将这点与下文的RGB图进行对比).那么灰度图的每个像素点就只有一个值表示颜色,像素值的 ...
如何把灰度图变为rgb图像
rgb图像化为灰度图是很容易的,matlab具有自带函数. 灰度图化为rgb图像:Google所得到的参考答案: https://www.mathworks.com/matlabcentral/ans ...
PIL保存二维numpy数组(2,2)为灰度图和RGB图
如果使用cv2,直接保存二维数组就可以了,只是只能保存为灰度图(8bit):如果偏要保存为RGB图,则需要使用np.stack进行深度的堆叠(每个深度R/G/B的值是相同的),然后再保存就是RGB图了 ...
【图像增强】灰度图与RGB图Clahe的python实现
Clahe:Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization 对比度受限的自适应直方图均衡化 Clahe的理论解释: Clahe理论详解1 Cl ...
matlab灰度图转rgb原理,RGB图像转化为灰度图原理以及MATLAB实现
RGB图像转化为灰度图原理以及MATLAB实现 1 原理在RGB彩色模型中表示的图像由三个分量图像组成,每种原色一幅分量图像.利用MATLAB对图像进行读取,可以知道存储RGB图像数据为256*25 ...
将三张灰度图转换为RGB三通道图片python
import cv2 import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt #使用cv2读取图片 img = ...
Intel Realsense D435 将深度图的灰度图映射为彩色图，打印输出灰度图或彩色图
# -*- encoding: utf-8 -*- """ @File : test_191123_将深度图打印成黑白图.py @Time : 2019/11/24 15 ...
opencv遍历实现灰度图转伪彩色图[C/C++][附applyColorMap方法]
灰度图转伪彩色图数字图像处理的作业,利用opencv实现通过灰度隐射将灰度图转化为伪彩色图. 效果大概如下,在最后附带opencv自带函数处理的方法原图遍历图 opencv的 applyColo ...

灰度图转RGB（伪彩色图）

灰度图转RGB（伪彩色图）

前言

代码

参考

灰度图转RGB（伪彩色图）相关推荐

最新文章

热门文章