一款搭载恩智浦i.MX 8M Plus处理器的国产核心板正式发布

产品简介

i.MX 8M Plus是NXP推出的一款面向于边缘智能和边缘计算的异构应用处理器，除了高性能的CPU外，还具备强大的GPU、NPU和ISP，来用于高算力及人工智能应用。

这是NXP首个集成了专用神经处理引擎（NPU）的i.MX系列处理器，能够在工业和物联网等领域实现边缘端高级机器学习推理。

飞凌嵌入式基于这款i.MX 8M Plus处理器所打造的FETMX8MP-C核心板，除继承了上述处理器能力外，我们在核心板上还集成了LPDDR4、eMMC、PMIC等关键元器件，形成了可以独立运行的最小系统；同时，考虑低成本基础应用以及高端NPU应用的不同需求，DDR可选择2GB、4GB、6GB、8GB多种版本。

这款核心板的优势不仅在于性能，其功能也是十分的丰富，双千兆以太网、双CAN-FD、2个USB3.0、PCIe3.0、LVDS、HDMI、MIPI-DSI、MIPI-CSI等接口面面俱到。

下面，我们对这款核心板的特点进行一一剖析，相信您会对其有更深入的了解，发现她的美，为您的产品增添一份色彩。

产品特色

特点一

性能强劲的CPU

这款FETMX8MP-C核心板上所搭载的NXP工业级i.MX8M Plus处理器具备4个主频最高可达1.8GHz（工业级1.6GHz）的Cortex-A53核心和一个用于实时控制的Cortex-M7核心，不管是对数据的高速吞吐、处理，还是复杂的人机交互界面处理，都能从容应对。

特点二

先进的工艺技术

相比i.MX6Q的28nm工艺，i.MX8M Plus采用的是14nm LPC FinFET工艺技术。

在同等计算负载下，i.MX 8M Plus的功耗更低、发热量更低，在同样的散热条件下，i.MX8M Plus可以发挥更高的处理能力！

特点三

丰富的高速通讯接口

FETMX8MP-C核心板拥有2路千兆以太网接口、2路CAN-FD、2路USB3.0、PCIe3.0、2路SDIO3.0等高速通讯接口。

双千兆以太网有助于保证数据在正确的时间进行传输，以支持工厂车间针对时间敏感型的要求；2路CAN-FD在提升传输速率的同时，也支持低延迟通信和网络功能。

特点四

强大的多媒体功能

FETMX8MP-C支持LVDS、HDMI、MIPI-DSI三种显示接口，最大可支持4K分辨率，并且三个显示接口可同时工作，支持三屏异显。

特点五

高性能的NPU

FETMX8MP-C核心板处理器内部集成2.3TOPS算力（每秒兆级操作）的高性能NPU。

通过将高性能的Cortex-A53内核与NPU相结合，边缘设备将在少量或无人为干预的情况下支持机器学习和推理输入，从而在本地端做出明智的决策。

其应用范围涵盖对人与物体的对象识别，通过对自然语言的处理，它不仅可以支持工业机器视觉、公共安全，还可以对手势和情绪进行检测，并以超快的响应时间和高准确率实现人与设备之间的无缝交互。

特点六

超长的生命周期

FETMX8MP-C核心板符合工业标准，能够在-40°C至85°C的温度范围内长时间不间断稳定运行；

此外，i.MX8M Plus处理器也加入了恩智浦15年持续供应计划，在产品发布后可确保至少供应15年。凭此优势，FETMX8MP-C核心板可满足因产品认证、开发周期长而带来的长生命周期需求，如消防安全产品、医疗产品、车载交通产品等。

产品对比

也许前面这些特点并不能直观的体现这款处理器的强大之处，那我们和i.MX系列上一代“战神”i.MX6来做个对比：

在众多功能和性能提升的同时，4GB RAM的FETMX8MP-C价格居然和2GB RAM的FETMX6Q-C相当！

并且，飞凌还会推出无NPU 2GB RAM版本的低成本核心板，且与4GB版本pin对pin兼容，满足用户Cast Down的需求。

产品应用

通过上面的介绍，相信大家对FETMX8MP-C核心板有了更深入的了解。

那么，它可以应用在哪些典型的应用场景下呢？我们不妨来结合她的优势来构想以下几种应用：

1、智能医疗设备

不管是依靠图像识别的高速荧光定量PCR设备，还是通过PCIe与FPGA通讯的高速检测设备；其千兆以太网支持巨帧，可连接高速工业相机；PCIe 3.0可实现8GT/s的通信与FPGA实时交互，并且依靠其强大的CPU处理能力，可提高设备的检测速度；FETMX8MP-C都能轻松搞定！

2、人工智能赋能的新一代工业HMI

FETMX8MP-C能够提高工业生产力和自动化，可通过机器视觉、机器学习，精确识别对象并通过准确检测机器操作异常情况实现对设备的预测性维护。此外，通过将准确的人脸识别、语音/命令识别和手势识别相结合，工厂人机界面可以更直观、更安全。FETMX8MP-C支持工业4.0 IT/OT融合，将千兆以太网与时间敏感型网络（TSN）相集成，结合Arm Cortex M7实时处理功能，提供确定性有线网络连接和处理。

3、人工智能的边缘计算终端

边缘计算，以其低带宽占用，高安全性、高可靠性、低时延而被工业自动化、智慧交通等行业所青睐；而人工智能从云端向边缘端的迁移，为边缘计算带来了更快速的体验；而FETMX8MP-C以其自带GPU和NPU的优势，为带人工智能的边缘计算应用提供硬件载体。

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