文章目录

  • 1)什么是存储引擎?
  • 2)MySql中有哪些存储引擎?
    • 1、MyISAM:
      • 存储结构:
      • 支持数据的类型有三种:
        • 静态固定长度表:
        • 动态可变长表:
        • 压缩表:
    • 2、InnoDB:
      • 特点:
      • 存储结构:
      • 存储表和索引有两种形式:
    • 3、memory(heap):
      • 特点:
    • 4、其他:
  • 3)各存储引擎之间的区别
    • 1、字段和数据类型
    • 2、锁定
      • 表锁定:
      • 页(块)锁定:
      • 行锁定:
    • 3、建立索引
    • 4、事务处理

1)什么是存储引擎?

存储引擎实际就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法

  • 因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)
  • Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的。
  • MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎

2)MySql中有哪些存储引擎?

MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点是其插件式的表存储引擎

  • 在mysql5之后,支持的存储引擎有十几个,但是常用的就那么几种。

1、MyISAM:

这种引擎是mysql最早提供的。

  • 使用这个存储引擎,每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件

    • frm文件:存储表的定义数据
    • MYD文件:存放表具体记录的数据
    • MYI文件:存储索引
  • frm和MYI可以存放在不同的目录下。
  • MYI文件用来存储索引,但仅保存记录所在页的指针索引的结构是B+树结构
    • 通过MYI的B+树结构来查找记录页,再根据记录页查找记录。
  • 支持全文索引、B树索引和数据压缩。

存储结构:

数据保存在连续的内存中,如果没有行号,还会隐式加上行号。

支持数据的类型有三种:

  • 静态固定长度表:

    如果数据表中的各数据列的长度都是预先固定好的,服务器将自动选择这种表类型。这也是默认的存储格式

    • 因为数据表中每一条记录所占用的空间都是一样的,所以这种表存取和更新的效率非常高
    • 当数据受损时,恢复工作也比较容易做
    • 缺点是占空间。
  • 动态可变长表:

    如果数据表中出现varchar、xxxtext或xxxBLOB字段时,服务器将自动选择这种表类型。

    • 相对于静态MyISAM,这种表存储空间比较小,但由于每条记录的长度不一,所以多次修改数据后,数据表中的数据就可能离散的存储在内存中,进而导致执行效率下降
    • 同时,内存中也可能会出现很多碎片
    • 因此,这种类型的表要经常用optimize table 命令或优化工具来进行碎片整理
    • 一旦出错恢复起来比较麻烦。
  • 压缩表:

    以上说到的两种类型的表都可以用myisamchk工具压缩。

    • 这种类型的表进一步减小了占用的存储,但是这种表压缩之后不能再被修改
    • 另外,因为是压缩数据,所以这种表在读取的时候要先时行解压缩
    • 在数据文件发生错误时候,可以使用check table工具来检查,而且还可以使用repair table工具来恢复。
    • 不支持事务。

但是,不管是何种MyISAM表,目前都不支持事务,行级锁和外键约束的功能

2、InnoDB:

InnoDB表类型可以看作是对MyISAM的进一步更新产品,它提供了事务、行级锁机制和外键约束的功能

  • InnoDB是默认的数据库存储引擎
  • 对于InnoDB来说,最大的特点在于支持事务。但是这是以损失效率来换取的。

特点:

  • 可以通过自动增长列,方法是auto_increment。
  • 支持事务。默认的事务隔离级别为可重复度,通过MVCC(并发版本控制)来实现的。
  • 使用的锁粒度为行级锁,可以支持更高的并发。
  • 支持外键约束。外键约束其实降低了表的查询速度,但是增加了表之间的耦合度。
  • 配合一些热备工具可以支持在线热备份。
  • 在InnoDB中存在缓冲管理,通过缓冲池,将索引和数据全部缓存起来,加快查询的速度。
  • 对于InnoDB类型的表,其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块,都位于B+数的叶子节点上。

存储结构:

数据是存储在主键索引里面的,记住,每个索引就是一个B-tree

存储表和索引有两种形式:

  • 使用共享表空间存储:所有的表和索引存放在同一个表空间中。
  • 使用多表空间存储:表结构放在frm文件,数据和索引放在IBD文件中。
    • 分区表的话,每个分区对应单独的IBD文件,使用分区表的好处在于提升查询效率。

3、memory(heap):

这种类型的数据表只存在于内存中

  • 它默认使用hash索引,所以数据的存取速度非常快
  • 因为是存在于内存中,所以这种类型常应用于临时表中
  • 每一个表实际上和一个磁盘文件关联,文件是frm。

特点:

  • 支持的数据类型有限制,比如:不支持TEXT和BLOB类型,对于字符串类型的数据,只支持固定长度的行,VARCHAR会被自动存储为CHAR类型。
  • 支持的锁粒度为表级锁。所以,在访问量比较大时,表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈。
  • 由于数据是存放在内存中,一旦服务器出现故障,数据都会丢失
  • 查询的时候,如果有用到临时表,而且临时表中有BLOB,TEXT类型的字段,那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表,性能会急剧降低。
  • 如果一个内部表很大,会转化为磁盘表。

4、其他:

  • MyISAM Merge引擎:这种类型是MyISAM类型的一种变种。

    • 合并表是将几个相同的MyISAM表合并为一个虚表
    • 常应用于日志和数据仓库
  • archive:这种类型只支持select 和 insert语句,而且不支持索引

    • 常应用于日志记录和聚合分析方面。

3)各存储引擎之间的区别

一般把存储引擎提供的核心功能分为四类:支持的字段和数据类型、锁定类型、索引、处理。

1、字段和数据类型

  • 虽然所有这些引擎都支持通用的数据类型,例如整型、实型和字符型等。
  • 但是,并不是所有的引擎都支持其它的字段类型,特别是BLOG(二进制大对象)或者TEXT文本类型
  • 其它引擎也许仅支持有限的字符宽度和数据大小。

2、锁定

数据库引擎中的锁定功能决定了如何管理信息的访问和更新

  • 当数据库中的一个对象为信息更新锁定了,在更新完成之前,其它处理不能修改这个数据(在某些情况下还不允许读这种数据)。

锁定不仅影响许多不同的应用程序如何更新数据库中的信息,而且还影响对那个数据的查询

  • 这是因为查询可能要访问正在被修改或者更新的数据。
  • 总的来说,这种延迟是很小的。
  • 大多数锁定机制主要是为了防止多个处理更新同一个数据

不同的存储引擎在不同的对象级别支持锁定,而且这些级别将影响可以同时访问的信息。得到支持的级别有三种:表锁定、块锁定和行锁定。

  • 表锁定:

    支持最多的是表锁定,这种锁定是在MyISAM中提供的

    • 在数据更新时,它锁定了整个表。这就防止了许多应用程序同时更新一个具体的表。
    • 这对应用很多的多用户数据库有很大的影响,因为它延迟了更新的过程
  • 页(块)锁定:

    页级锁定使用Berkeley DB引擎,并且根据上载的信息页(8KB)锁定数据。

    • 当在数据库的很多地方进行更新的时候,这种锁定不会出现什么问题。
    • 但是,由于增加几行信息就要锁定数据结构的最后8KB,当需要增加大量的行,特别是大量的小型数据,就会带来问题
  • 行锁定:

    行级锁定提供了最佳的并行访问功能,一个表中只有一行数据被锁定。

    • 这就意味着很多应用程序能够更新同一个表中的不同行的数据,而不会引起锁定的问题。
    • 只有InnoDB存储引擎支持行级锁定

3、建立索引

建立索引在搜索和恢复数据库中的数据的时候能够显著提高性能。不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术

  • 有些存储引擎根本就不支持索引,其原因可能是它们使用基本表索引(如MERGE引擎)或者是因为数据存储的方式不允许索引(例如FEDERATED或者BLACKHOLE引擎)。

4、事务处理

事务处理功能通过提供在向表中更新和插入信息期间的可靠性。这种可靠性是通过如下方法实现的:

  • 它允许你更新表中的数据,但仅当应用的应用程序的所有相关操作完全完成后才接受你对表的更改

例如,在会计处理中每一笔会计分录处理将包括对借方科目和贷方科目数据的更改。

  • 你需要使用事务处理功能保证对借方科目和贷方科目的数据更改都顺利完成,才接受所做的修改。
  • 如果任一项操作失败了,你都可以取消这个事务处理,这些修改就不存在了。
  • 如果这个事务处理过程完成了,我们可以通过允许这个修改来确认这个操作。

【部分内容参考自】

  • MySQL数据库存储引擎详解:https://blog.csdn.net/koudaidai/article/details/7495738
  • 支持的存储类型有_Mysql各种存储引擎对比总结(常用几种):https://blog.csdn.net/weixin_30325875/article/details/112698019
  • MySQL数据存储结构:https://blog.csdn.net/zhangyufeijiangxi/article/details/75174984

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