代码随想录第二十五天|组合、电话号码的字母组合

代码随想录第二十五天|216、17不熟

Leetcode 216. 组合总和 III
Leetcode 17. 电话号码的字母组合

Leetcode 216. 组合总和 III

题目链接: 组合总和 III
自己的思路:这道题和组合很相似，应该可以做出来的，马虎好多变量写错了！

正确思路:这个题和组合问题不同的就是引入一个和的问题，所以递归函数传入参数会多一个sum参数，在最后加入path的时候要进行判断一个，满足和的条件就加入到结果中；剪枝操作会多一个，因为有一个和的问题，当当前的和大于n的时候，直接return就行了；回溯三部曲：1、传入参数：k、n、startindex和sum；2、终止条件：当sum大于n的时候，直接返回；当path的数组大小等于k而且sum等于n的时候，加入到res中；3、单层逻辑：先将i加入到path中，然后给sum加上i，然后递归，然后回溯，将i从path中拿出来，并且sum减i！！！！

代码:

class Solution {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {backtracking(k,n,0,1);return res;}public void backtracking(int k,int n,int sum,int startindex){//剪枝if (sum>n) return;if (path.size()==k){//符合条件就加入if (sum==n){res.add(new ArrayList(path));}return;}//剪枝，和组合问题一样for (int i=startindex;i<=9-(k-path.size())+1;i++){path.add(i);sum+=i;backtracking(k,n,sum,i+1);path.removeLast();sum-=i;}}
}

复杂度分析：
时间复杂度： O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n)
空间复杂度： O ( 1 ) \mathcal{O}(1) O(1)

Leetcode 17. 电话号码的字母组合

题目链接: 电话号码的字母组合
自己的思路:感觉还是自己太懒了，不想思考，只想看题解，然后背思路，要改掉，要改掉！！！！！！其实感觉不是那么难，就是自己不想思考！！！

正确思路:这个题和之前的组合问题的区别在于现在是好几个集合，现在就不用在乎重复的问题了；我们首先要用数组或者哈希表来映射一下手机上的键值对，方便后面从中取元素；我们还要定义一个StringBuilder，因为它在字符串拼接的时候效率比较高；回溯三部曲：1、传入参数：初始字符串以及定义一个表示所指向字符串位置的指针；2、终止条件：当这个指针超出字符串的索引了，把当前字符加进去，然后返回；3、单层逻辑：先找到当前字符串中字符在map中映射的字符串，然后遍历该字符串，先加入当前字符串中字符，然后递归，然后回溯即可！！！

代码:

class Solution {List<String> res = new ArrayList<>();StringBuilder temp = new StringBuilder();String[] map = {"","","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"};public List<String> letterCombinations(String digits) {if (digits==null||digits.length()==0)return res;backtracking(digits,0);return res;}public void backtracking(String digits,int index){//当指向字符串后面一个地方的时候终止if (index==digits.length()){res.add(temp.toString());return;}int in = digits.charAt(index)-'0';String letter = map[in];for (int i =0;i<letter.length();i++){temp.append(letter.charAt(i));backtracking(digits,index+1);//删除最后一个字符temp.deleteCharAt(temp.length()-1);}}
}

复杂度分析：
时间复杂度： O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n)
空间复杂度： O ( 1 ) \mathcal{O}(1) O(1)