CS231n-assignment3-Generative Adversarial Networks (GANs)

什么是GAN?
2014年，Goodfellow等人提出了一种生成模型训练方法，简称生成对抗网络(generative Adversarial Networks，简称GANs)。在GAN中，我们构建两种不同的神经网络。我们的第一个网络是传统的分类网络，称为鉴别器。我们将训练鉴别器来拍摄图像，并将其分类为真实(属于训练集)或虚假(不存在于训练集)。我们的另一个网络称为生成器，它将随机噪声作为输入，并使用神经网络对其进行变换以生成图像。生成器的目的是让鉴别器误以为它产生的图像是真实的。

我们可以将生成器(

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