一、  asyncio

1.python3.4开始引入标准库之中，内置对异步io的支持

2.asyncio本身是一个消息循环

3.步骤：

(1)创建消息循环

(2)把协程导入

(3)关闭

4.举例：

importthreading#引入异步io包

importasyncio#使用协程

@asyncio.coroutinedefhello():print("Hello World!(%s)"%threading.current_thread())print("Start......(%s)"%threading.current_thread())yield from asyncio.sleep(5)print("Done.....(%s)"%threading.current_thread())print("Hello again!(%s)"%threading.current_thread())#启动消息循环

loop=asyncio.get_event_loop()#定义任务

tasks=[hello(),hello()]#asyncio使用wait等待task执行完毕

loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))#关闭消息循环

loop.close()

二、asyncio and await

1.为了更好的表示异步io

2.python3.5引入

3.让协程代码更加简洁

4.使用上，可以简单的进行替换

(1)用async来替换@asyncio,coroutine

(2)用await来替换yield from

按照上面这个语法可以来改写前面的例子，运行结果是完全一致的

三、aiohttp

1.asyncio实现单线程的并发io，在客户端用处不大

2.在服务端可以asyncio+coroutine配合，因为http是io操作

3.asyncio实现了tcp,udp,ssl等协议

4.aiohttp是基于asyncio实现的http框架

5.例子：

importasynciofrom aiohttp importweb

​

asyncdefindex(request):

await asyncio.sleep(0.5)return web.Response(body=b"

Index

")

​

asyncdefhello(request):

await asyncio.sleep(0.5)

text= "

hello,%s!

"%request.match_info["name"]return web.Response(body=text.encode("utf-8"))

​

asyncdefinit(loop):

app= web.Application(loop=loop)

app.router.add_route("GET","/",index)

app.router.add_route("GET","/hellp/{name}",hello)

srv= await loop.create_server(app.make_handler(),"127.0.0.1",8000)print("Server started at http://127.0.0.1:8000...")returnsrv

​

loop=asyncio.get_event_loop()

loop.run_until_complete(init(loop))

loop.run_forever()

三、current,futures

1. python3新增的库

2.类似其它语言的线程池的概念

3.利用multiprocessing实现真正的并行计算(当然要求我们的CPU是多核的)

4.核心原理：以子进程的形式，实现多个python解释器

从而令python程序，可以利用多核CPU来提升执行速度。由于子进程于主解释器相分离，所以他们的全局解释器锁也是相互独立的，每个子进程都能完整的使用一个CPU内核

5.concurrent.futures.Executor

(1)ThreadPoolExecutor

(2)ProcessPoolExecutor

(3)执行的时候需要自行选择

(4)submit(fn,args,kwargs)

fn:异步执行的函数

args,kwargs参数

importtimefrom concurrent.futures importThreadPoolExecutor

​defreturn_future(msg):

time.sleep(3)returnmsg

​#创建一个线程池

pool= ThreadPoolExecutor(max_workers = 2)#参数是2，代表里面有两个线程干活

#往线程池里面加入两个task

f1= pool.submit(return_future,"hello")

f2= pool.submit(return_future,"world")

time.sleep(1)#等待执行完毕

print(f1.done())

time.sleep(3)print(f2.done())#结果

print(f1.result())print(f2.result())

五、源码

d28_1_asynchronization_examples.py

https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d28_1_asynchronization_examples.py

2.CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44630050(心悦君兮君不知-睿)

3.博客园：https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.欢迎关注微信公众号：傅里叶变换，个人公众号，仅用于学习交流，后台回复”礼包“，获取大数据学习资料