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explain中的列说明

1、id

2、select_type

​        3、table列

4. type列

NULL:

system,const:

eq_ref

ref

range

index

ALL

possible_keys列

6. key列

7.key_len列

8. ref列

9、rows列

10. Extra列

using index:

using where:

Using index condition:

Using temporary:

using filesort:

Select tables optimized away


是Mysql提供用于分析sql执行性能的工具,如果在sql前使用explan,mysql会对这次查询打上标记,不会真实执行查询,而是模拟sql优化器返回执行计划信息。

explain select * from bus_user;

explain中的列说明

1、id

id代表的是select的顺序,id越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行。

2、select_type

表示对应行是简单还是复杂的查询,共有5中类型:

SIMPLE:简单查询,不包含子查询和union语句

PRIMARY:复杂查询最外层的表

DERIVED:from后的临时表

SUBQUERY:select后的临时表


explain select id, name,
(select count(*) from bus_order where bus_order.user_id = t1.id) as order_num
from (select * from bus_user where age>18)t1;

UNION:在union后的select

explain select id from bus_user UNION select id from bus_order

        3、table列

select 正在访问的表名,如果有子查询的时候,会显示derivedN,其中N表示依赖id=N的查询结果,如果有UNION查询,会显示<union X,Y>,其中X和Y表示参与union的select行id

4. type列

判断sql效率最重要的列,按sql效率,null》system》const》eq_ref》ref》range》index》all,一般来说需要保证查询达到range级别,最好达到ref级别

                NULL:

mysql能够在优化阶段直接获得结果,在执行阶段不需要再访问表和索引,例:直接通过索引就可以得到最小id,不需要在执行阶段访问表

explain select max(id) from bus_user;

                system,const:

用到主键索引或者唯一索引时,可以将sql的部分进行优化转换成常量,最多匹配1行记录,速度最快。system是const的特例,当表里只有一条数据匹配时为system

explain select * from ( select * from bus_user where id =1) t1;

show warnings;

eq_ref

通过主键或唯一索引,进行关联查询,最多只会返回一条符合条件的记录

explain select bus_user.id from bus_user left join bus_order on bus_user.id=bus_order.id

ref

使用普通索引或者使用满足唯一联合索引的左列原则,可能返回多条符合条件的记录

explain  select * from bus_user where name = '123'

 班级(class)和学号(num)组成联合唯一索引,使用左列原则查询class:

explain  select name from bus_user where class_ = '123'

range

使用like 'a%', in, between,>,<,>=等操作中,使用一个索引来检索给定范围的行

explain  select name from bus_user where name like '1%'

                index

全表扫描,但是二级索引的字段已经包含需要返回的字段,不需要回表查询,属于覆盖索引

explain  select name from bus_user 

ALL

全表扫描,扫描聚簇索引的所有叶子节点,性能最差

explain  select * from bus_user 

possible_keys列

这一列显示的是可能使用到的索引,但是只实际执行中不一定会被使用,这个取决于sql优化器的判断,比如is null 或者is not null,not in这种对实际检索帮助不大的索引,mysql认为还不如全表扫描来的来,就会使用全表扫描。

explain  select * from bus_user where id is not null

6. key列

在sql执行过程中会使用到的索引,如果这一列为null,建议优化sql或者创建合适的索引。在某些情况下possible_key有值,而key没有值一般是优化器任务索引的帮助性不大,如果你任务优化器的判断有误,你也可以使用force index强制使用索引或ignore index强制忽略索引。

7.key_len列

这是非常重要的一列,带表使用到的索引字节数,可以根据这个值判断用到了联合索引中的哪几个列

explain  select name from bus_user where class_ = '123'

explain  select name from bus_user where class_ = '123' and num_='111'

key_len计算规则如下:

        字符串,char(n),n均代表字符数,而不是字节数utf-8中一个汉字占3个,3n 字节
        varchar(n),是 3n + 2个字节,加的2字节用来存储字符串长度,因为varchar是变长字符串
        tinyint:1字节
        int:4字节
        bigint:8字节
        date:3字节
        datetime:8字节

timestamp:4字节

如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL

索引最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半部分的字符提取出来做索引。

8. ref列

索引使用的资源引用,可能是列名也可能是常量

explain select bus_user.id from bus_user left join bus_order on bus_user.id=bus_order.id

9、rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数,因为并没有具体执行,数值并不准确

10. Extra列

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下:

using index:

覆盖索引:使用二级索引检索,且不需要回表,属于理想状态

explain  select name from bus_user where name = '123'

using where:

没有用到索引,这种情况一般建议优化索引

explain  select *from bus_user where update_time = '123'

Using index condition:

对索引使用了范围查询,例如>,<.between,like

explain  select * from bus_user where name like '123%'

Using temporary:

        使用了临时表来排列收集的数据,此时建议索引优化

explain  select distinct update_time from bus_user 

explain  select distinct name from bus_user 

using filesort:

需要特别注意,使用了非索引字段进行排序,如果数据少则在内存中排序,如果数据量大可能会使用在磁盘上处理,这种情况需要尽量避免,一般考虑使用索引优化

explain  select * from bus_user order by update_time

explain  select name from bus_user order by name

Select tables optimized away

使用了某些函数来直接访问索引字段,不需要访问表数据

explain  select min(id) from bus_user

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