LeetCode-427. 建立四叉树【树,数组,分治,矩阵】
题目描述:
给你一个 n * n 矩阵 grid ,矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用四叉树表示该矩阵 grid 。
你需要返回能表示矩阵的 四叉树 的根结点。
注意,当 isLeaf 为 False 时,你可以把 True 或者 False 赋值给节点,两种值都会被判题机制 接受 。
四叉树数据结构中,每个内部节点只有四个子节点。此外,每个节点都有两个属性:
- val:储存叶子结点所代表的区域的值。1 对应 True,0 对应 False;
- isLeaf: 当这个节点是一个叶子结点时为 True,如果它有 4 个子节点则为 False 。
class Node {public boolean val;public boolean isLeaf;public Node topLeft;public Node topRight;public Node bottomLeft;public Node bottomRight;
}
我们可以按以下步骤为二维区域构建四叉树:
- 如果当前网格的值相同(即,全为 0 或者全为 1),将 isLeaf 设为 True ,将 val 设为网格相应的值,并将四个子节点都设为 Null 然后停止。
- 如果当前网格的值不同,将 isLeaf 设为 False, 将 val 设为任意值,然后如下图所示,将当前网格划分为四个子网格。
- 使用适当的子网格递归每个子节点。
如果你想了解更多关于四叉树的内容,可以参考 wiki 。
四叉树格式:
输出为使用层序遍历后四叉树的序列化形式,其中 null 表示路径终止符,其下面不存在节点。
它与二叉树的序列化非常相似。唯一的区别是节点以列表形式表示 [isLeaf, val] 。
如果 isLeaf 或者 val 的值为 True ,则表示它在列表 [isLeaf, val] 中的值为 1 ;如果 isLeaf 或者 val 的值为 False ,则表示值为 0 。
示例 1:
示例 2:
输入:grid = [[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0]]
输出:[[0,1],[1,1],[0,1],[1,1],[1,0],null,null,null,null,[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
解释:网格中的所有值都不相同。我们将网格划分为四个子网格。
topLeft,bottomLeft 和 bottomRight 均具有相同的值。
topRight 具有不同的值,因此我们将其再分为 4 个子网格,这样每个子网格都具有相同的值。
解释如下图所示:
示例 3:
输入:grid = [[1,1],[1,1]]
输出:[[1,1]]
示例 4:
输入:grid = [[0]]
输出:[[1,0]]
示例 5:
输入:grid = [[1,1,0,0],[1,1,0,0],[0,0,1,1],[0,0,1,1]]
输出:[[0,1],[1,1],[1,0],[1,0],[1,1]]
提示:
n == grid.length == grid[i].length
n == 2^x 其中 0 <= x <= 6
解题思路一:递归
class Solution {public:Node *construct(vector<vector<int>> &grid) {function<Node*(int, int, int, int)> dfs = [&](int r0, int c0, int r1, int c1) {for (int i = r0; i < r1; ++i) {for (int j = c0; j < c1; ++j) {if (grid[i][j] != grid[r0][c0]) { // 不是叶节点return new Node(true,false,dfs(r0, c0, (r0 + r1) / 2, (c0 + c1) / 2),//topLeftdfs(r0, (c0 + c1) / 2, (r0 + r1) / 2, c1),//topRightdfs((r0 + r1) / 2, c0, r1, (c0 + c1) / 2),//bottomLeftdfs((r0 + r1) / 2, (c0 + c1) / 2, r1, c1)//bottomRight);}}}// 是叶节点return new Node(grid[r0][c0], true);};return dfs(0, 0, grid.size(), grid.size());}
};
解题思路二:递归 + 二维前缀和优化。O(1) 的时间内得到grid部分的和,空间换时间。
class Solution {public:Node *construct(vector<vector<int>> &grid) {int n = grid.size();vector<vector<int>> pre(n + 1, vector<int>(n + 1));for (int i = 1; i <= n; ++i) {for (int j = 1; j <= n; ++j) {pre[i][j] = pre[i - 1][j] + pre[i][j - 1] - pre[i - 1][j - 1] + grid[i - 1][j - 1];}}auto getSum = [&](int r0, int c0, int r1, int c1) {return pre[r1][c1] - pre[r1][c0] - pre[r0][c1] + pre[r0][c0];};function<Node *(int, int, int, int)> dfs = [&](int r0, int c0, int r1, int c1) {int total = getSum(r0, c0, r1, c1);if (total == 0) {return new Node(false, true);}if (total == (r1 - r0) * (c1 - c0)) {return new Node(true, true);}return new Node(true,false,dfs(r0, c0, (r0 + r1) / 2, (c0 + c1) / 2),dfs(r0, (c0 + c1) / 2, (r0 + r1) / 2, c1),dfs((r0 + r1) / 2, c0, r1, (c0 + c1) / 2),dfs((r0 + r1) / 2, (c0 + c1) / 2, r1, c1));};return dfs(0, 0, n, n);}
};
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