ZooKeeper快速入门

1. 概述
Zookeeper是Hadoop的一个子项目，它是分布式系统中的协调系统，可提供的服务主要有：配置服务、
名字服务、分布式同步、组服务等。
它有如下的一些特点：
简单
Zookeeper的核心是一个精简的文件系统，它支持一些简单的操作和一些抽象操作，例如，排序和通知。
丰富
Zookeeper的原语操作是很丰富的，可实现一些协调数据结构和协议。例如，分布式队列、分布式锁和
一组同级别节点中的“领导者选举”。
高可靠
Zookeeper支持集群模式，可以很容易的解决单点故障问题。
松耦合交互
不同进程间的交互不需要了解彼此，甚至可以不必同时存在，某进程在zookeeper中留下消息后，
该进程结束后其它进程还可以读这条消息。
资源库
ookeeper实现了一个关于通用协调模式的开源共享存储库，能使开发者免于编写这类通用协议。2. ZooKeeper的安装
独立模式安装
Zookeeper的运行环境是需要java的，建议安装oracle的java6.
可去官网下载一个稳定的版本，然后进行安装：http://zookeeper.apache.org/
解压后在zookeeper的conf目录下创建配置文件zoo.cfg，里面的配置信息可参考统计目录下的
zoo_sample.cfg文件，我们这里配置为：
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/opt/zookeeper-data/
clientPort=2181
tickTime：指定了ZooKeeper的基本时间单位（以毫秒为单位）；
initLimit：指定了启动zookeeper时，zookeeper实例中的随从实例同步到领导实例的初始化连接时间限制，
超出时间限制则连接失败（以tickTime为时间单位）；
syncLimit：指定了zookeeper正常运行时，主从节点之间同步数据的时间限制，若超过这个时间限制，
那么随从实例将会被丢弃；
dataDir：zookeeper存放数据的目录；
clientPort：用于连接客户端的端口。启动一个本地的ZooKeeper实例
zkServer.sh start4. Zookeeper的存储模型
ookeeper的数据存储采用的是结构化存储，结构化存储是没有文件和目录的概念，里边的目录和文件
被抽象成了节点（node），zookeeper里可以称为znode。最上边的是根目录，下边分别是不同级别的子目录。5. Zookeeper客户端的使用
zkCli.sh
可使用./zkCli.sh -server localhost来连接到Zookeeper服务上。
使用ls /可查看根节点下有哪些子节点，可以双击Tab键查看更多命令。6. Zookeeper创建Znode
Znode有两种类型：短暂的和持久的。短暂的znode在创建的客户端与服务器端断开（无论是明确的断开
还是故障断开）连接时，该znode都会被删除；相反，持久的znode则不会。7. Zookeeper删除Znode
zk.delete(path,version)方法的第二个参数是znode版本号，如果提供的版本号和znode版本号一致
才会删除这个znode，这样可以检测出对znode的修改冲突。通过将版本号设置为-1，可以绕过这个版本
检测机制，无论znode的版本号是什么，都会直接将其删除。8. Zookeeper的相关操作
ZooKeeper中共有9中操作：
create：创建一个znode
delete：删除一个znode
exists：测试一个znode
getACL，setACL：获取/设置一个znode的ACL（权限控制）
getChildren：获取一个znode的子节点
getData，setData：获取/设置一个znode所保存的数据
sync：将客户端的znode视图与ZooKeeper同步
这里更新数据是必须要提供znode的版本号（也可以使用-1强制更新，这里可以执行前通过exists方法
拿到znode的元数据Stat对象，然后从Stat对象中拿到对应的版本号信息），如果版本号不匹配，则
更新会失败。因此一个更新失败的客户端可以尝试是否重试或执行其它操作。

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