官方帮助文档解释;

DataFrame.sum(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

axis : {index (0), columns (1)},axis=0代表对列进行求和,axis=1代表对行进行求和。

调用DataFrame的sum方法将会返回一个含有列小计的Series:传入axis=1将会按行进行求和运算:

[html] view plaincopy
  1. In [111]: df
  2. Out[111]:
  3. one  two
  4. a  1.40  NaN
  5. b  7.10 -4.5
  6. c   NaN  NaN
  7. d  0.75 -1.3
[python] view plaincopy
[python] view plaincopy
  1. In [112]: df.sum()
  2. Out[112]:
  3. one    9.25
  4. two   -5.80
[python] view plaincopy
[python] view plaincopy
  1. In [113]: df.sum(axis=1)
  2. Out[113]:
  3. a    1.40
  4. b    2.60
  5. c     NaN
  6. d   -0.55
  7. dtype: float64

转载于:https://www.cnblogs.com/ziheIT/p/8972887.html

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