python引入redis_十六大Python面试题!看完面试官给了我40K的薪资
一:交换变量值
平时时不时会面面实习生,大多数的同学在学校里都已经掌握了Python。面试的时候要求同学们实现一个简单的函数,交换两个变量的值,大多数的同学给出的都是如下的答案
def swap(x,y):tmp = xx = yy = tem
实际上,Python中还有更简洁的更具Python风格的实现,如下:
def swap(x,y):x,y = y,x
相比前一种方法,后一种方法节省一个中间变量,在性能上也优于前一种方法。
我们从Python的字节码来深入分析一下原因。
import disimport timeitdef swap1():x = 5y = 6tmp = xx = yy = tmpif _name_=="_main_"print "================ swap1 ================"print dis.dis(swap1)print "================ swap2 ================"
dis是个反汇编工具,将Python代码翻译成字节码指令。这里的输出如下:
================ swap1 ================ 50 LOAD_CONST 1 (5) 3 STORE_FAST 0 (x)66 LOAD_CONST 2 (6) 9 STORE_FAST 1 (y) 712 LOAD_CONST 1 (y) 15 STORE_FAST 0 (x )
通过字节码可以看到,swap1和swap2最大的区别在于,swap1中通过ROT_TWO交换栈顶的两个元素实现x和y值的互换,swap2中引入了tmp变量,多了一次LOAD_FAST, STORE_FAST的操作。执行一个ROT_TWO指令比执行一个LOAD_FAST+STORE_FAST的指令快,这也是为什么swap1比swap2性能更好的原因。
二:如何在一个函数内部修改全局变量
a = 5def abc():global a a =1abc()print(a)
三:谈下python的GIL
python的GIL是python的全局解释器锁,同一个进程中如果有多个线程运行,一个线程运行的时候会霸占解释器,上了个锁即GIL,进程内其他线程无法运行。如果遇到耗时操作,GIL会打开,其他线程先运行,所以多线程仍然是有先后顺序的。
四:fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思?
用于函数的接收参数。可以接收补丁数量的参数。
*args是用来接收一个非键值对的可变数量的参数列表
**kwargs允许接收不定长度的键值对。
五:python中断言方法举例
aaa = 1assert (a>0)print ('断言成功,继续向下执行')bbb = 2assert (bbb>3)print ('断言失败')
六:列出python中可变数据类型和不可变数据类型,并简述原理
不可变:int,str,tuple 不允许变量的值发生变化,如果改变了值,相当于创建一个新的对象,相同值的对象,内存中的地址是一样的。
可变对象:list,dict 允许变量的值发生变化,例如append操作后,改变的是原对象的值。如果是两个相同值的对象,内存中的地址也是不一样的。
七:正则表达式匹配中,(.*)和(.*?)匹配区别?
(.*)是贪婪匹配,尽可能多的匹配
(.*?)是尽可能少的匹配结果
八:举例说明异常模块中try except else finally的相关意义
else 没有捕捉到异常,执行else里面的,
finally 不管有木有异常 都执行finally里面的 参见withopen里面 不论是否成功打开文件,都会执行close()
九:提高python运行效率的方法
1、使用生成器,节约内存
2、优化for循环
3、核心模块用Cpython PyPy等,提高效率
4、多进程,多线程、协程
5、判断可能性大的放到前面
十:简述mysql和redis区别
redis:内存级非关系数据库,速度快,作网页缓存
mysql:关系型数据库 检索有一定io操作,访问速度慢
十一:列出常见MYSQL数据存储引擎
InnoDB:支持事务处理,支持外键,支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高(比如银行),要求实现并发控制(比如售票),那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库,也可以选择InnoDB,因为支持事务的提交(commit)和回滚(rollback)。
MyISAM:插入数据快,空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录,那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低,也可以使用。
十二:简述多线程、多进程
进程:
1、操作系统资源分配的基本单位,进程之间相互独立
2、稳定性好,但是资源消耗大。
线程:
1、cpu进行资源分配和调度的基本单位,线程是进程再次细分,是比进程更小的独立运行的基本单位,一个进程下所有线程共享该进程资源,
2、IO操作密集,多线程运行效率高,但是如果其中一个崩溃,进程也会崩溃。
应用:
IO密集型用多线程,等待时候可以切换带其他线程运行
CPU密集的用多进程,IO操作少,因为线程多霸占GIL,其他线程不能运行,不能充分发挥多核CPU优势。
十三:列出几种魔法方法并简要介绍用途
__init__:对象初始化方法
__new__:创建对象时候执行的方法,单列模式会用到
__str__:当使用print输出对象的时候,只要自己定义了__str__(self)方法,那么就会打印从在这个方法中return的数据
__del__:删除对象执行的方法
十四:MyISAM 与 InnoDB 区别:
1、InnoDB 支持事务,MyISAM 不支持,这一点是非常之重要。事务是一种高
级的处理方式,如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原,而 MyISAM
就不可以了;
2、MyISAM 适合查询以及插入为主的应用,InnoDB 适合频繁修改以及涉及到
安全性较高的应用;
3、InnoDB 支持外键,MyISAM 不支持;
4、对于自增长的字段,InnoDB 中必须包含只有该字段的索引,但是在 MyISAM
表中可以和其他字段一起建立联合索引;
5、清空整个表时,InnoDB 是一行一行的删除,效率非常慢。MyISAM 则会重
建表;
十五:Linux命令重定向 > 和 >>
Linux 允许将命令执行结果 重定向到一个 文件
将本应显示在终端上的内容 输出/追加 到指定文件中
> 表示输出,会覆盖文件原有的内容
>> 表示追加,会将内容追加到已有文件的末尾
用法示例:
将 echo 输出的信息保存到 1.txt 里echo Hello Python > 1.txt将 tree 输出的信息追加到 1.txt 文件的末尾tree >> 1.txt
十六::python传参数是传值还是传址?
传的是指针,是引用传递
对于不可变类型(数值,str,tuple),不会改变原来变量
对于可变数据类型(list dict),会修改对应变量。
结尾
最后多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编,并在后台私信小编:“01”即可领取。
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