方法1

定义一个待转换的坐标数组。

// 待转换的坐标数组
var points = [new BMap.Point(116.404, 39.915),new BMap.Point(121.48044, 31.236985),new BMap.Point(113.952051, 22.538413),// ...
];

数据格式为

 points = [{lat: 32.40957500210635,lng: 120.51806889999999},{lat: 32.40957500210111,lng: 120.51806889999999},{lat: 32.40957500210222,lng: 120.51806889999999},]

创建转换器对象并调用translate()方法进行坐标转换。需要注意的是，一次最多只能同时转换100个坐标。因此，在实际使用中，我们需要对待转换的坐标数组进行分组，每次转换不超过100个坐标，再将结果合并到转换后的坐标数组中。

// 创建转换器对象
var convertor = new BMap.Convertor();// 对原始坐标数组进行分组，每组100个坐标以内
var groups = [];
var len = points.length;
for (var i = 0; i < len;) {groups.push(points.slice(i, i + 100));i += 100;
}// 遍历每个分组，调用translate()方法进行坐标转换，并处理回调函数返回的结果
var baiduPoints = [];
function onConvertComplete(result) {if (result.status === 0) {baiduPoints = baiduPoints.concat(result.points);if (baiduPoints.length === len) {// 所有坐标转换完成后，baiduPoints数组中即为转换后的百度坐标// do something with baiduPoints here}} else {alert("坐标转换失败");}
}
for (var i = 0; i < groups.length; i++) {convertor.translate(groups[i], 1, 5, onConvertComplete);
}

在上述代码中，首先对原始坐标数组进行分组，每组最多100个坐标。然后遍历每个分组，调用translate()方法将该分组所包含的所有坐标转换为百度坐标。回调函数中将返回的百度坐标合并到baiduPoints数组中，如果所有分组的坐标转换完成后，baiduPoints.length达到总坐标数，则表示所有坐标已经转换完成，可以进行下一步处理了。

需要注意的是，在实际开发中，百度地图API应该尽量避免同时请求过多的接口，否则可能会引起网络请求延迟或者其他问题。因此，在进行批量坐标转换时，应该根据实际情况控制并发请求的数量，以保证接口的稳定性和响应速度。

方法2

新建 utils/wgs84ToBd09.js 文件（复制粘贴即可，注意修改本文件的id）

/*** WGS84转GCj02* 火星坐标系 (GCJ-02) 与百度坐标系 (BD-09) 的转换* @param lng // 120.63014 （并非字符串）* @param lat // 32.394913 （并非字符串）* @param args  // 其他的参数,传入格式为 {aaa: "aaa",bbb: "bbb",ccc: "ccc"}* @DEMO: wgs84ToGcj02ToBd09Public(120.63014, 32.394913, {aaa: "aaa",bbb: "bbb",ccc: "ccc"})* @returns {*[{aaa: "aaa",bbb: "bbb",ccc: "ccc",latitude: 32.414345685248584,longitude: 120.52607270431302}]}* @Intro: 先将WGS84坐标转火星坐标再将火星坐标转百度坐标*/export function wgs84ToGcj02ToBd09Public(lng, lat, ...args) {const xPI = (3.14159265358979324 * 3000.0) / 180.0;const PI = 3.1415926535897932384626;const a = 6378245.0;const ee = 0.00669342162296594323;// WGS84转GCj02let dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0);let dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0);let radlat = (lat / 180.0) * PI;let magic = Math.sin(radlat);magic = 1 - ee * magic * magic;let sqrtmagic = Math.sqrt(magic);dlat = (dlat * 180.0) / (((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic)) * PI);dlng = (dlng * 180.0) / ((a / sqrtmagic) * Math.cos(radlat) * PI);let mglat = lat + dlat;let mglng = lng + dlng;// 火星坐标系 (GCJ-02) 与百度坐标系 (BD-09) 的转换let z =Math.sqrt(mglng * mglng + mglat * mglat) + 0.00002 * Math.sin(mglat * xPI);let theta = Math.atan2(mglat, mglng) + 0.000003 * Math.cos(mglng * xPI);let bdlng = z * Math.cos(theta) + 0.0065;let bdlat = z * Math.sin(theta) + 0.006;// return [bdlng, bdlat]/*  Object.assign({}, target, source)，其中第一个参数是一个空对象，第二个参数是目标对象，第三个参数是源对象。该方法会将源对象中不存在于目标对象中的属性复制到目标对象中，而不会覆盖目标对象中已经存在的同名属性。 */return Object.assign({}, {longitude: bdlng, latitude: bdlat}, ...args);
}function transformlat(lng, lat) {const PI = 3.1415926535897932384626;let ret =-100.0 +2.0 * lng +3.0 * lat +0.2 * lat * lat +0.1 * lng * lat +0.2 * Math.sqrt(Math.abs(lng));ret +=((20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) *2.0) /3.0;ret +=((20.0 * Math.sin(lat * PI) + 40.0 * Math.sin((lat / 3.0) * PI)) * 2.0) /3.0;ret +=((160.0 * Math.sin((lat / 12.0) * PI) + 320 * Math.sin((lat * PI) / 30.0)) *2.0) /3.0;return ret;
}function transformlng(lng, lat) {const PI = 3.1415926535897932384626;let ret =300.0 +lng +2.0 * lat +0.1 * lng * lng +0.1 * lng * lat +0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));ret +=((20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) *2.0) /3.0;ret +=((20.0 * Math.sin(lng * PI) + 40.0 * Math.sin((lng / 3.0) * PI)) * 2.0) /3.0;ret +=((150.0 * Math.sin((lng / 12.0) * PI) +300.0 * Math.sin((lng / 30.0) * PI)) *2.0) /3.0;return ret;
}

使用

import { wgs84ToGcj02ToBd09 } from "@/utils/wgs84ToBd09";// arr 是转换前的点位数据arr.forEach((item, index) => {helpArrRes.push(wgs84ToGcj02ToBd09(item.lng, item.lat, {id: item.clusterId}))})// arr 数据格式如下arr = [{lng: 123123123123,lat: 13123123,clusterId: 1},{lng: 12312311223,lat: 1312333,clusterId: 2},{lng: 12312312323,lat: 12412412412,clusterId: 3},]

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