matplotlib 自带绘图样式效果展示速查（全）

          目　录：

一、matplotlib 自带所有绘图样式效果展示

0、 【没有加style时的绘图风格】

1、 【加“bmh”style时的绘图风格】

2、 【加“classic”style时的绘图风格】

3、 【加“dark_background”style时的绘图风格】

4、 【加“fast”style时的绘图风格】

5、 【加“fivethirtyeight”style时的绘图风格】

6、 【加“ggplot”style时的绘图风格】

7、 【加“grayscale”style时的绘图风格】

8、 【加“Solarize_Light2”style时的绘图风格】

9、 【加“seaborn-pastel”style时的绘图风格】

10、【加“seaborn-poster”style时的绘图风格】

11、【加“seaborn-paper”style时的绘图风格】

12、【加“seaborn-deep”style时的绘图风格】

13、【加“seaborn-notebook”style时的绘图风格】

14、【加“seaborn-muted”style时的绘图风格】

15、【加“seaborn-dark-palette”style时的绘图风格】

16、【加“seaborn”style时的绘图风格】

17、【加“seaborn-bright”style时的绘图风格】

18、【加“seaborn-white”style时的绘图风格】

19、【加“seaborn-talk”style时的绘图风格】

20、【加“seaborn-ticks”style时的绘图风格】

21、【加“seaborn-colorblind”style时的绘图风格】

22、【加“seaborn-darkgrid”style时的绘图风格】

23、【加“seaborn-whitegrid”style时的绘图风格】

24、【加“seaborn-dark”style时的绘图风格】

25、【加“tableau-colorblind10”style时的绘图风格】

26、【加“default”style时的绘图风格】

27、【加“_classic_test”style时的绘图风格】

二、matplotlib样式使用举例

1、没有添加任何matplotlib样式时的效果：

2、使用matplotlib 自带“classic”style时的绘图效果

3、使用matplotlib 自带“Solarize_Light2”style时的绘图效果

　　matplotlib样式是定义图表数据可视化外观的配置，由一组预置的rcParams参数构成。matplotlib预置了一系列样式风格，可直接使用。

　　使用样式：matplotlib.style.use(style名称)　可以将matplotlib的绘图样式设置为某种样式。

　　这里列出了matplotlib 自带所有绘图样式的效果图，方便大家查询使用。建议收藏。

一、matplotlib 自带所有绘图样式效果展示

0、【没有加style时的绘图风格】

1、【加“bmh”style时的绘图风格】

2、【加“classic”style时的绘图风格】

3、【加“dark_background”style时的绘图风格】

4、【加“fast”style时的绘图风格】

5、【加“fivethirtyeight”style时的绘图风格】

6、【加“ggplot”style时的绘图风格】

7、【加“grayscale”style时的绘图风格】

8、【加“Solarize_Light2”style时的绘图风格】

9、【加“seaborn-pastel”style时的绘图风格】

10、【加“seaborn-poster”style时的绘图风格】

11、【加“seaborn-paper”style时的绘图风格】

12、【加“seaborn-deep”style时的绘图风格】

13、【加“seaborn-notebook”style时的绘图风格】

14、【加“seaborn-muted”style时的绘图风格】

15、【加“seaborn-dark-palette”style时的绘图风格】

16、【加“seaborn”style时的绘图风格】

17、【加“seaborn-bright”style时的绘图风格】

18、【加“seaborn-white”style时的绘图风格】

19、【加“seaborn-talk”style时的绘图风格】

20、【加“seaborn-ticks”style时的绘图风格】

21、【加“seaborn-colorblind”style时的绘图风格】

22、【加“seaborn-darkgrid”style时的绘图风格】

23、【加“seaborn-whitegrid”style时的绘图风格】

24、【加“seaborn-dark”style时的绘图风格】

25、【加“tableau-colorblind10”style时的绘图风格】

26、【加“default”style时的绘图风格】

27、【加“_classic_test”style时的绘图风格】

二、matplotlib样式使用举例

1、没有添加任何matplotlib样式时的效果：

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
xpoints=np.array([1,2,3,4,5])
ypoints=np.array([5,3,8,5,9])
plt.plot(ypoints,'oc-')
plt.title('matplotlib 自带绘图样式使用举例')
plt.xlabel('x-label')
plt.ylabel('y-label')
plt.show()

2、使用matplotlib 自带“classic”style时的绘图效果

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('classic')
xpoints=np.array([1,2,3,4,5])
ypoints=np.array([5,3,8,5,9])
plt.plot(ypoints,'oc-')
plt.title('matplotlib___classic')
plt.xlabel('x-label')
plt.ylabel('y-label')
plt.show()

3、使用matplotlib 自带“Solarize_Light2”style时的绘图效果

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('Solarize_Light2')
xpoints=np.array([1,2,3,4,5])
ypoints=np.array([5,3,8,5,9])
plt.plot(ypoints,'oc-')
plt.title('matplotlib___classic')
plt.xlabel('x-label')
plt.ylabel('y-label')
plt.show()

推荐阅读：

14 ​​
13 用代码过中秋，python海龟月饼你要不要尝一口？
12 Python List 列表(创建、索引和切片、列表反转、添加删除修改查找元素)__实例详解（全）
11 用代码写出浪漫合集（python 绘制爱心、玫瑰花，字符画爱心、前端特效玫瑰、爱心）
10 Python函数方法实例详解全集(更新中...)
9 matplotlib 自带绘图样式效果展示速查（全）
8 手机屏幕坏了____怎么把里面的资料导出（18种方法）
7 2022年8月多家权威机构____编程语言排行榜__薪酬状况
6 Python中Print()函数的用法___详解(全，例多）
5 色彩颜色对照表系列（1~5）(16进制、RGB、CMYK、HSV、中英文名)
4 Tomcat端口配置（详细）
3 Tomcat 启动闪退问题解决集（八大类详细）
2 Apache Tomcat 各版本发行时间（ v10.1.0-M17～ｖ3.0）
1 Tomcat10安装（Windows环境）（详细）

matplotlib 自带绘图样式效果展示速查（全）相关推荐

  1. 【matplotlib教程】绘图样式，文本线型、轴刻度

    系列文章目录 [matplotlib教程]简介.安装.示例 [matplotlib教程]绘图样式,文本线型.轴刻度 [matplotlib教程]使用各种类型数据绘图 [matploblib教程]一文带 ...

  2. php分页类代码带分页样式效果(转)

    php分页类代码,有漂亮的分页样式风格 时间:2016-03-16 09:16:03来源:网络 导读:不错的php分页类代码,将类文件与分页样式嵌入,实现php查询结果的精美分页,对研究php分页原理 ...

  3. 超全的Matplotlib速查表，打包下载

    众所周知,Matplotlib是Python可视化的基础库,能绘制二维.三维.动态交互式的图表,而且可以作为图像处理工具,制作艺术风格的可视化大图. Matplotlib还是众多可视化库的底层依赖,比 ...

  4. 学习GNU Emacs命令速查表（三）

    博客地址:http://blog.csdn.net/shuxiao9058 原始作者:季亚 第八章简章的文字排版和特效编辑 表8-1:制表位命令速查表 键盘操作 命令名称 动作 (无) edit-ta ...

  5. 【Python】更改matplotlib绘图样式，要创建一个后缀名为mplstyle的样式清单，如何实现？

    要更改 matplotlib 绘图样式,可以按照以下步骤创建一个后缀名为 mplstyle 的样式清单: 打开终端或 Anaconda Prompt(Windows 用户): 确保您的 Matplot ...

  6. matplotlib的绘图样式与色彩设置

    绘图样式与色彩设置目录 一.matplotlib的绘图样式(style) 1.matplotlib预先定义样式 2.用户自定义stylesheet 3.设置rcparams 4.修改matplotli ...

  7. 熊大UWB系列教程四：UWB超宽带三基站定位系统原理介绍与效果展示

    有超宽带定位项目需求请加微信沟通  微信号: cc12131789 熊大最近忙于开发超宽带多基站多标签定位系统,一直没有更新博客,最近终于把系统调通了,我使用了decawave官方的定位上位机,把它翻 ...

  8. matplotlib柱状图上方显示数据_Python数据分析matplotlib可视化之绘图！

    Matplotlib是一个基于python的2D画图库,能够用python脚本方便的画出折线图,直方图,功率谱图,散点图等常用图表,而且语法简单. Python中通过matplotlib模块的pypl ...

  9. python可视化直方图的x轴参数设置_Python数据分析matplotlib可视化之绘图

    Matplotlib是一个基于python的2D画图库,能够用python脚本方便的画出折线图,直方图,功率谱图,散点图等常用图表,而且语法简单. Python中通过matplotlib模块的pypl ...

最新文章

  1. Windows Server 2008 R2 之二十九故障转移群集（一）(
  2. VS2008下直接安装使用Boost库1.46.1版本号
  3. Ubuntu配置远程访问的xrdp协议和teamviewer软件
  4. 【转帖】漫话C++0x(四) —- function, bind和lambda
  5. lightswitch 添加 TreeView 控件
  6. 试卷汇编与解析二级C语言,计算机等级考试试卷汇编与解析
  7. android opencv 水印,关于opencv对图片添加水印
  8. SLF4JLoggerContext cannot be cast to LoggerContext
  9. Windows 服务程序编写
  10. Docker : Docker创建自定义网桥
  11. java-io流理解
  12. Mysql用户访问工作原理
  13. 攻防世界 pwn 二进制漏洞简单题练习区 答题（1-10题解）
  14. 多继承下的super()指向的不一定是直接父类
  15. KeilC51基础 利用仿真测试代码的运行时间
  16. bigboss help啊
  17. centeros 卸载mysql_如何卸载数据库centeros
  18. amigo幸运字符什么意思_python3基础01数值和字符串（一）
  19. 线程的同步和异步理解
  20. 飞凌课堂丨液晶模块的DE和HV模式

热门文章

  1. 乐里斗未能链接服务器,LOONEY TUNES 反斗世界无法连接服务器是什么原因
  2. 数据库修改update更新指定字段或者所有字段
  3. javascript——记忆小便签
  4. 二元逻辑回归损失函数的数学解释与公式推导
  5. IMS各网元的主要功能
  6. 【校安行】为什么电子学生证项目这么受欢迎？
  7. Java计算各种图形的周长、面积利用接口，多态等知识实现
  8. PDF怎么编辑，PDF怎么裁剪空白区域
  9. 字体家族、字体和字重
  10. 嵌入式Linux/Android根文件系统制作的几种方法(未完)