本课件主要内容包括:

  1. 综合测度

  2. 子类别框架

  3. 子类别框架的学习

  4. 词汇因素的重要性

  5. 简化模型

  6. 关于问题的示例NYT

  7. 构建模型

  8. 词汇习得

  9. 应用举例:关于选择的偏好

  10. SPS示例

  11. 我们如何衡量单词的相似性呢?

  12. 二元向量的相似性度量

  13. 实值向量空间

  14. Cosine度量

  15. 示例:在NYT上用于语义相似度衡量的余弦表示

  16. 概率度量

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