739. 每日温度 496.下一个更大元素 I

739. 每日温度

栈限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表，这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。
通常是一维数组，要寻找任一个元素的右边或者左边第一个比自己大或者小的元素的位置，此时我们就要想到可以用单调栈了。时间复杂度为O(n)。
单调栈的本质是空间换时间，因为在遍历的过程中需要用一个栈来记录右边第一个比当前元素高的元素，优点是只需要遍历一次。
在使用单调栈的时候首先要明确如下几点：
1、单调栈里存放的元素是什么？
单调栈里只需要存放元素的下标i就可以了，如果需要使用对应的元素，直接T[i]就可以获取。
2、单调栈里元素是递增呢？还是递减呢？
注意一下顺序为从栈头到栈底的顺序，这里要使用递增循序（再强调一下是指从栈头到栈底的顺序），因为只有递增的时候，加入一个元素i，才知道栈顶元素在数组中右面第一个比栈顶元素大的元素是i。
使用单调栈主要有三个判断条件。
当前遍历的元素T[i]小于栈顶元素T[st.top()]的情况
当前遍历的元素T[i]等于栈顶元素T[st.top()]的情况
当前遍历的元素T[i]大于栈顶元素T[st.top()]的情况

class Solution:def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]:answers = [0] * len(temperatures)stack = [0]for i in range(1, len(temperatures)):if temperatures[i] <= temperatures[stack[-1]]:stack.append(i)else:while len(stack) and temperatures[i] > temperatures[stack[-1]]:answers[stack[-1]] = i-stack[-1]stack.pop()stack.append(i)return answers

496.下一个更大元素 I

从题目示例中可以看出最后是要求nums1的每个元素在nums2中下一个比当前元素大的元素，那么就要定义一个和nums1一样大小的数组result来存放结果。
题目说如果不存在对应位置就输出 -1 ，所以result数组如果某位置没有被赋值，那么就应该是是-1，所以就初始化为-1。
在遍历nums2的过程中，我们要判断nums2[i]是否在nums1中出现过，因为最后是要根据nums1元素的下标来更新result数组。
本题和739. 每日温度是一样的。栈头到栈底的顺序，要从小到大，也就是保持栈里的元素为递增顺序。只要保持递增，才能找到右边第一个比自己大的元素。
接下来就要分析如下三种情况，一定要分析清楚。
情况一：当前遍历的元素T[i]小于栈顶元素T[st.top()]的情况
此时满足递增栈（栈头到栈底的顺序），所以直接入栈。
情况二：当前遍历的元素T[i]等于栈顶元素T[st.top()]的情况
如果相等的话，依然直接入栈，因为我们要求的是右边第一个比自己大的元素，而不是大于等于！
情况三：当前遍历的元素T[i]大于栈顶元素T[st.top()]的情况
此时如果入栈就不满足递增栈了，这也是找到右边第一个比自己大的元素的时候。
判断栈顶元素是否在nums1里出现过，（注意栈里的元素是nums2的元素），如果出现过，开始记录结果。
记录结果这块逻辑有一点小绕，要清楚，此时栈顶元素在nums2中右面第一个大的元素是nums2[i]即当前遍历元素。

class Solution:def nextGreaterElement(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:result = [-1] * len(nums1)stack = [0]for i in range(1, len(nums2)):# 1  2if nums2[i] < nums2[stack[-1]]:stack.append(i)elif nums2[i] == nums2[stack[-1]]:stack.append(i)# 3else:while len(stack) != 0 and nums2[i] > nums2[stack[-1]]:if nums2[stack[-1]] in nums1:index = nums1.index(nums2[stack[-1]])result[index] = nums2[i]stack.pop()stack.append(i)return result

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