Python中把字典dic转换为DataFrame

需求

有时候，需要把dic转换为DataFrame格式，便于查看和存储。

假设有以下的dic：

dic={'a':"1", 'b': "2", 'c':'3'}

本文来探讨一下把它转换为df的几种方式。

直接转换：key为列名

直接转换时，需要把字典转化为list来操作：

import pandas as pddic={'a':"1", 'b': "2", 'c':'3'}
df= pd.DataFrame([dic])
print(df)

输出如下：

   a  b  c
0  1  2  3

可以看出默认是把字典的key作为column，value为列的值，索引为默认的自然数。

from_dict设置行列标题

使用DataFrame的from_dict()方法可以实现灵活的转换。

方法的原型：

DataFrame.from_dict(data, orient='columns', dtype=None, columns=None)

其中：

data：要转为DataFrame的字典
orient：可选为’columns’或者’index’，默认为‘columns’，如果想要将dict的key作为DataFrame的列标题，则为‘columns’；如果想要将dict的key作为DataFrame的行标题，则为‘index’。
dype：指定的数据类型，如果不指定，则由推断得到
columns：当以dict的key作为行标题时，列标题缺省默认为0,1,2…，colunms参数可以指定列标题的内容

如下：

df1=pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index')
print(df1)df2=pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index',columns=['value'])
print(df2)

输出如下：

   0
a  1
b  2
c  3value
a     1
b     2
c     3

至此，行列可以随意设置了。

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