python 高斯降噪曲线图方法：一维、二维

在csdn上搜到很多关于高斯滤波方面的文章，大多数都是直接讲图像滤波的，今天在这里补充一下高斯滤波曲线图的方法。平时在做实验得到的数据结果中，难免会遇到跳跃点很多，没有规律的实验结果，这个时候就需要进行曲线平滑。话不多说上代码：

一维：

from scipy.ndimage import gaussian_filter1d
import numpy as np

data = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
filtered_data = gaussian_filter1d(data, sigma=2)
二维：

data = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
filtered_data = np.apply_along_axis(gaussian_filter1d, 0, data, sigma=2)

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