opencvBGR转RGB，图片灰度、腐蚀、膨胀、降噪、模糊的代码例子

本文为个人学习过程中的记录，如有错误，欢迎指出。

BGR转RGB

opencv:BGR转RGB 代码如下。

// An highlighted block
Mat srcImg =imread("1.jpg");//读图，MAT图片格式默认是BGR
Mat destImg ;
cvtColor(srcImg,destImg,COLOR_BGR2RGB);//用opencv把BGR转为RGB，转为BGR的结果放在destImg

opencv的MAT类型转QT中的QImage，并使用label显示图片

下面展示一些 代码片。


//注意：用QT显示Mat类型，会导致图片颜色有问题，因为QT显示是RGB，而Mat是BGR，因此要先把BGR，转为RGB再显示
Mat befImg =imread("1.jpg");//MAt will save image infomation
cvtColor(befImg ,befImg ,COLOR_BGR2RGB);//用opencv把BGR转为RGB，转为BGR的结果放在befImg，也就是此时的befImg已经是RGB类型的
QImage img(befImg.data ,befImg.cols,befImg.rows,befImg.step,QImage::Format_RGB888);ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));//QT，用label显示图片

图片灰度、腐蚀、膨胀、降噪、模糊

图片灰度：

灰度图就是把原先三通道的彩图，转为
图片二值化：二值化是通过遍历灰度图中点，将图像信息二值化处理，处理过后的图片只有二种色值。图片二值化针对的对象是灰度图，在进行二值化之前一定要先将图片转为灰度图，然后才能进行二值化。

//opencv图片二值化，要先灰度，再二值化
Mat befImg =imread("omo.png");//MAt will save image infomation
Mat imgGray;//灰度图
Mat img2;//二值化图
cvtColor(befImg,imgGray,COLOR_BGR2GRAY);//先转为灰度图
threshold(imgGray,img2,80.0,100.0,THRESH_BINARY);
//参数一：InputArray类型，输入的灰度图，单通道
//参数二：OutputArray类型，二值化运算后，结果存放在这个参数中
//参数三：double类型的thresh,自己设置的阈值
//参数四：double类型的maxval,最大值
//参数五：int类型的type，选择阀值的算法。
//参数五的类型有：THRESH_BINARY ， 当前点值大于阈值时，取Maxval,也就是第四个参数，否则设置为0；
//THRESH_BINARY_INV 当前点值大于阈值时，设置为0，否则设置为Maxval
//THRESH_TRUNC 当前点值大于阈值时，设置为阈值，否则不改变；
//THRESH_TOZERO 当前点值大于阈值时，不改变，否则设置为0；
//THRESH_TOZERO_INV  当前点值大于阈值时，设置为0，否则不改变
imshow("imgGray",img2);//显示灰度图
imshow("img2",img2);//显示二值化图片

图片腐蚀:

将图像的边缘腐蚀掉，剔除目标边缘的毛刺。图片腐蚀是针对二值化图片数据进行操作。

//腐蚀加黑,去掉毛刺，腐蚀边沿Mat img_erode;//用来存反腐蚀后的图片数据Mat elem =getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(4,4));erode(img2,img_erode,elem);//img2是二值化后的图片imshow("imgerode",img_erode);显示腐蚀后的图片

图片膨胀：

将图像的边缘扩大，填补目标边缘或者内部的坑。图片膨胀也是针对二值化图片数据进行操作。

 //膨胀加白Mat img_dilate;//用来存反膨胀后的图片数据Mat elem =getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(4,4));dilate(img2,img_dilate,elem);//img2是二值化图片imshow("imfdilate",img_dilate);//显示膨胀后的图片

运行结果：左边腐蚀，右边膨胀

图片降噪：

以下是使用中值滤波的方式进行降噪：

//降噪Mat befImg = imread("face1.jpg");//读图Mat img_medi;//存放降噪后的图片数据medianBlur(img_erode,img_medi,3);//中值滤波imshow("befImg",befImg );imshow("img_medi",img_medi);
``

左边原图，右边降噪

图片模糊：

Mat befImg =imread("omo.png");
Mat imgBlur ;//用来存放模糊后图片的数据
blur(befImg,imgBlur,Size(10,10));//para1:srcImg  ,para2:destImg,Size(10,10)是模糊的大小
imshow("befimg",befImg);
imshow("imgBlur",imgBlur);

运行结果：左边原图，右边模糊

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