散点图样式：

使用Python的matplotlib.pyplot子模块的scatter()函数绘制散点图
—

代码和解析如下：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as pltpostage =pd.read_csv(r"gdp-per-China-worldb.csv")
fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))
# postage["Year"]横坐标，postage["GDP"]：纵坐标
# marker:点的样式，alpha：点的透明度
plt.scatter(postage["Year"],postage["GDP"],s=50,c="y",marker='*',alpha=1.0)
# ,gca就是get current axes的意思:获取当前坐标轴位置并移动 既然要动,那么就要在获取当前坐标轴位置的基础上进行挪动。
ax = plt.gca()
# set_title为标题
ax.set_title(u"1900-2020年中国GDP变化情况散点图",fontproperties="SimHei",fontsize=14)
# 显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
# 解决负号“—”显示为方块的问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
ax.set_xlabel('年份')
ax.set_ylabel('GDP')
plt.show()

gdp-per-China-worldb.csv：这是CSV文件
CSV文件内容为：

注：CSV文件要在同一个文件夹内，不然找不到，输出结果没有

代码分析：

x,y代表数据的位置 ：数据类型为形如shape(n,)数组类型;s代表点的大小：标量或形如shape(n,)数组，默认值为20;c代表点的颜色：可以是色彩或颜色序列。注意c值不应该是一个单一的RGB数值或一个RGBA序列。其中颜色参数如下b---blue, c---cyan, g---green, k---black, m-magenta, r---red, w---white, y---yellow；

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