首先，使用下面的代码，创建3个2×2的矩阵A、B、C。

import numpy as np
A = [[1, 2], [3, 4]]
B = [[5, 6], [7, 8]]
C = [[9, 9], [9, 9]]

二维矩阵->二维矩阵

在python中，进行矩阵拼接的语句为：

M = np.concatenate((m1, m2, m3), axis=k)

其中，m1、m2、m3为需要进行拼接的矩阵，axis表示为在哪一个维度进行拼接。
例如：

M = np.concatenate((A, B, C), axis=0)

这行语句表示将A、B、C三个矩阵在第0维（列方向）进行拼接，那么得到的M矩阵为：

如果使用的axis为1（行方向），即：

M = np.concatenate((A, B, C), axis=1)

那么得到的拼接矩阵如下：

二维矩阵->三维矩阵

从上面的演示可知，通过选择不同的axis值，可以使矩阵在不同的维度进行拼接，那么我如果想让A、B、C三个矩阵堆叠在一起，形成一个2×2×3的三维矩阵呢？
例如，希望得到如下矩阵：

显然直接改成axis=2是行不通的。

M = np.concatenate((A, B, C), axis=2)

因为会产生如下报错：

Traceback (most recent call last):File "D:\Anaconda\envs\py37\lib\code.py", line 90, in runcodeexec(code, self.locals)File "<input>", line 1, in <module>File "<__array_function__ internals>", line 6, in concatenate
numpy.AxisError: axis 2 is out of bounds for array of dimension 2

Error中提示的很明显，这三个矩阵没有”2“这个维度，他们只有”0“和”1“两个维度
因此，需要进行维度拓展，将三个2×2的矩阵拓展为三个2×2×1的矩阵，这样他们便拥有了”2“这个维度，做法如下：

A = np.expand_dims(A,axis=2)
B = np.expand_dims(B,axis=2)
C = np.expand_dims(C,axis=2)

使用这三条语句，就会产生如下变化：

即A、B、C三个矩阵从2×2的维度，升维成了2×2×1的维度。
接下来再执行刚刚的那拼接矩阵语句：

M = np.concatenate((A, B, C), axis=2)

那么就会得到如下形式的矩阵：

矩阵M的维度变成了2×2×3。

【python】详解使用numpy模块来拼接矩阵，二维矩阵和三维矩阵相关推荐

c语言malloc用法数组,详解C语言用malloc函数申请二维动态数组的实例
详解C语言用malloc函数申请二维动态数组的实例 C语言在程序运行中动态的申请及释放内存十分方便,一维数组的申请及释放比较简单. Sample one #include int main() { c ...
Python使用tsne进行高维数据可视化实战：二维可视化、三维可视化
Python使用tsne进行高维数据可视化实战:二维可视化.三维可视化 # 绘制二维可视化图像并添加标签字符函数 def plot_embedding(data, label, title):x_mi ...
Android 详解使用 Zxing实现前置摄像头扫描二维码、生成二维码
本文同步到简书现在二维码使用越来越广泛了,几乎处处可见,并且公司相关的项目中几乎全部都和二维码扫描有关,所以总结一下自己的使用心路历程,总觉得要做点什么来记录自己的成长,让自己的成长有迹可循,如果 ...
c语言中一维数组和二维数组,详解C++中的一维数组和二维数组
C++一维数组定义一维数组定义一维数组的一般格式为: 类型标识符数组名[常量表达式]; 例如: int a[10]; 它表示数组名为a,此数组为整型,有10个元素. 关于一维数组的几点说明: ...
Python画图（直方图、多张子图、二维图形、三维图形以及图中图）
Python画图很方便,不管是平时的学习还是教学当中,都将经常用到,特别直观,其中主要用到两个常用的库,一个二维和三维的:matplotlib.pyplot,mpl_toolkits.mplot3d ...
python 将三维数据转为二维_将三维矩阵转换/重塑为二维矩阵
使用^{},然后使用^{},如下-X.transpose(1,2,0).reshape(-1,X.shape[0]) 解释- 1)您想要得到由X[:, 0, 0].X[:, 0, 1]等组成的行,也就 ...
pythonnumpy矩阵详解_python常用模块numpy解析（详解）
numpy模块关注公众号"轻松学编程"了解更多. 以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 后打开浏览器输入网址http://local ...
python二维图颜色函数_Python绘图之二维图与三维图详解
各位工程师累了吗? 推荐一篇可以让你技术能力达到出神入化的网站"持久男" 1.二维绘图 a. 一维数据集用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply 1. import ...
python三维图切片提取_详解Python二维数组与三维数组切片的方法
如果对象是二维数组,则切片应当是x[:]的形式,里面有一个冒号,冒号之前和之后分别表示对象的第0个维度和第1个维度: 如果对象是三维数组,则切片应当是x[::],里面有两个冒号,分割出三个间隔,三个间 ...

【python】详解使用numpy模块来拼接矩阵，二维矩阵和三维矩阵

二维矩阵->二维矩阵

二维矩阵->三维矩阵

【python】详解使用numpy模块来拼接矩阵，二维矩阵和三维矩阵相关推荐

最新文章

热门文章