Sliding Window

滑动窗口跟CNN里面的卷积计算操作很像。具体来说就是给定一组数据，然后从前到后扫描所有的数据，每次取出一段连续的区间，可以是等长的也可以是变长的。

滑动窗口问题一般可以从三个角度来考虑：

窗口扩张

一般就是right向右移动一位

窗口收缩

需要思考什么时候left右移。一般是非目标字符。有时候是常规的收缩，有时候是带优化性质的收缩。

寻找最值（目标情形）

根据具体情况构造。比如求最长/最短，就用fmin，fmax来迭代。

模板

int left = 0;
int right = 0;
while(right < n){if(需要收缩){left++;// left = right;}if(目标情形){ret = fmax(ret, right-left+1);}right++;
}

例题

剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值

3. 无重复字符的最长子串

76. 最小覆盖子串

239. 滑动窗口最大值

395. 至少有K个重复字符的最长子串

424. 替换后的最长重复字符

567. 字符串的排列

978. 最长湍流子数组

1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组

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