1. 自动评论机器人

自动评论机器人 (没错，就是 programmer_ada) 主要用于减轻人工的工作，并增加 CSDN 各个业务的活跃度，当前主要在 Blink 动态、博客评论、极客日报社区进行自动评论。大致的策略如下：

1.1 Blink动态

Blink 类似于 CSDN 用户的朋友圈，用户可能发各种各样的帖子，我们首先识别用户的意图（例如：学习、提问、分享等），然后再根据意图选择合适的回答模版对用户进行评论。

1.2 博客评论

对首发博客的用户进行鼓励。
对入选极客日报社区【CSDN 每天最佳新人】的博客进行鼓励。
对新用户的前4篇博客内容进行相关领域的提问、鼓励以及建议。
其他若干策略，这里不一一列出。

1.3 极客日报社区

对 “每天值得看”、“一周精选”、“月度精选” 榜单中上榜用户的评论进行回复，回复的内容是该用户可能感兴趣的问题。
对 “每日分享能手”、“一周铁粉增长”、“持续学习” 榜单中上榜用户的评论进行回复，主要是鼓励性质的回复。

2. 热榜/个性化推荐

1.1 热榜

今年接手了热榜的数据推荐流，在文章的质量、文章的前沿性、行为分计算等多个维度进行了改进和优化，力求让真正“热”的文章上热榜。具体的更新内容请参见这篇文章。

1.2 个性化推荐

个性化推荐流是年底才接手的，所以改进点有限，具体更新内容如下，主要为了提升推荐流数据的质量：

过滤掉低质量分、标题党、软文、封面违规的博客数据；
过滤掉禁言用户、培训个人/培训机构/机器人/测试账号用户对应的数据。

3. 技能树

技能树的基本框架和流程在2021年已经完成，2022年主要对技能树的内容和功能进行升级，具体如下：

负责 12 棵技能树的上线工作，其中技能树的习题和结构由专家用户提供，我主要负责上线、参考资料、课程资料等的支持，包括：neo4j 技能树、云原生技能树、网络技能树、CUDA入门技能树、Vue入门技能树、MySQL入门技能树、MySQL进阶技能树、小程序技能树、Go技能树、Git技能树、Markdown技能树、Linux技能树。
新增职业路线
新增技能树相关榜单。
练习题选项差异比对，使用户更便捷地找出选项之间的差异。
新增【速查手册】频道，并整理与发布了12个高质量速查手册帖子；
新增技能树收费功能。
技能树知识点的【付费专栏】频道新增付费课程内容，覆盖率约75%；
技能树企业微信机器人监控预警，每天定时对技能树的一些异常进行报警，保证能够及时对异常问题进行修复。
CSDN编程比赛题目数据流接入并适配技能树管道，使用技能树的更新逻辑对比赛题目数据进行更新。
技能树参考资料的优化。
技能树匹配接口的优化(博客、问答)。

4. 机器学历分类

用户的学历类别是用户画像中用户的一个重要特征，基于该特征可以更好地服务用户，例如：推荐合适的内容给用户等。当前的学历类别主要分为以下8个类别：大学前、大一、大二、大三、大四、研究生、工作(三年内)、工作(三年以上)

分类的具体实施流程如下：

构建机器学历分类模型，并进行多轮优化，效果acc提升：59.63% --> 76.48%。在限制置信度阈值为60时，acc可达85.50%；
共清洗2670万有效用户，其中半年内活跃用户覆盖率达99%以上；
拉通机器学历增量数据清洗管道，每天定时清洗增量用户。

5. 博客难度等级分类

CSDN 每天都会产生数以万计的博客数据，但是这些数据没有难度等级的体系结构，这种体系结构在 个性化推荐、用户画像、榜单 等业务上都有很大的作用和价值。具体细节可参见这篇博客

6. 其他工作

博客摘要优化与上线
质量分统一接口上线（博客、问答、文库、学院、社区）
全站统一标签的入库与自动化更新，标签相关的接口
文库摘要 (规则+TextRank)、文库标题生成 (PreSumm+规则)

7. 总结

2022年做了很多有意思的工作，主要分类3类：1) 有的上线了，效果达到预期，并且吸引了很多用户；2) 有的上线了，但是效果却没达到预期；3) 有的上线了，但是却没有实际落地。

2023年需要继续努力，针对上述的第 2) 点进行优化，针对第 3) 点分析原因为什么没有落地，改进后续的工作。此外，希望使用 AI 技术，做出更多有意思的功能和模块，提升 CSDN 内容的质量和用户体验。

最后，祝大家新年快乐，万事如意！

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