假设检验与P值的理解

假设检验的目标是回答这个问题，“给定一个样本和一个明显的effect，偶然看到这种effect的概率是多少?”

第一步：通过选择一个检验统计量(t检验、方差分析等)来量化表观该effect的大小。
第二步：定义一个null hypothesis，null hypothesis是一个基于假设 “该effect不成立” 的系统模型。
第三步：计算p值（p-value）
第四步：解释p值的结果

P-value的理解

p值就是null hypothesis成立的概率。如果这个值很低（一般小于0.05），那么这个effect在统计上是显著的，这意味着null hypothesis可能不准确，所以我们选择拒绝null hypothesis，即该effect可能成立。

注：上面提到的effect始终是同一个东西

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