直方图均衡化提升图像亮度和对比度

import cv2 as cv#直方图均衡化，作用提高图像对比度
def equalizeHist_image(src):gray=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)dst=cv.equalizeHist(gray)cv.imshow('equalize',dst)"""局部直方图均衡化把整个图像分成许多小块（比如按8*8作为一个小块），那么对每个小块进行均衡化。这种方法主要对于图像直方图不是那么单一的（比如存在多峰情况）图像比较实用"""#cliplimit：灰度值#tilegridsize：图像切割成块，每块的大小#局部自适应直方图均衡化，作用柔和的提高图像对比度
def clahe_image(src):gray=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)cla=cv.createCLAHE(clipLimit=2.0,tileGridSize=(8,8))dst=cla.apply(gray)cv.imshow('cla',dst)image=cv.imread('../image/noise.png')
cv.imshow("原图",image)
equalizeHist_image(image)
clahe_image(image)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

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