图卷积神经网络国科大沈华伟视频笔记

2024-05-14 16:04:40

图卷积神经网络国科大沈华伟_哔哩哔哩_bilibili老师讲得很好（膜大佬orzhttps://www.bilibili.com/video/BV1dT4y1o7VF/CNN

平移不变性
CNN可以通过卷积核，学习到局部的平稳的结构，然后通过层层堆叠，得到层次化的presentation
问题：如何将欧氏空间的CNN应用到非欧空间中去？
- 欧式距离：非负，对称，三角不等式

什么是卷积

- h
  
  图卷积神经网络国科大沈华伟视频笔记相关推荐
  1. 沈华伟老师图卷积神经网络教学视频笔记
    图卷积神经网络感谢 0. 背景介绍基于图的应用 node-level graph-level singal-level 数据集介绍 1. Cora数据集: 2. CiteSeer 3. Pubme ...
  2. 【活动报名 | 青源Talk第4期】沈华伟：图神经网络及其应用
    活动议程日期:1月14日(周四) 时间主题 19:00-19:05 开场简介兰艳艳,中科院计算所研究员,智源青年科学家 19:05-19:50 <图神经网络及其应用> 沈华伟,中科院 ...
  3. 中科院计算所沈华伟：GNN发展简史，诟病才是成长动力
    文:周寅张皓图神经网络(Graph Neural Network)的应用在近年来蓬勃发展,但同时对其质疑也从未消失.诸如对与大规模图数据的存储问题,表达能力问题,以及数据集的规范问题引发了许多讨论. ...
  4. 图卷积神经网络4-空域卷积：空域卷积局限性分析和过平滑解决方案
    知乎主页https://www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53https://www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha- ...
  5. GCN图卷积神经网络综述
    文章目录一.GNN简史二.GCN的常用方法及分类 2.1 基于频域的方法 2.2 基于空间域的方法 2.3 图池化模块三. GCN常用的基准数据集四.GCN的主要应用 4.1 计算机视觉 4. ...
  6. 图卷积神经网络(GCN)目前的应用领域
    推荐阅读http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/jsjxb202005001 中科院沈华伟老师课题组的论文我找到了这篇论文中提到的部分论文,附上下载链接http ...
  7. 图卷积神经网络(GCN)入门
    GCN是从CNN来的 CNN成功在欧式数据上:图像,文本,音频,视频图像分类,对象检测,机器翻译 CNN基本能力:能学到一些局部的.稳定的结构,通过局部化的卷积核,再通过层级堆叠,将这些局部的结构变 ...
  8. 举个例子，如何用GCN图卷积神经网络实现摔倒监测？
    作者 | 李秋键责编 | 寇雪芹头图 | 下载于视觉中国引言近几年来深度学习的发展越来越火热,其中最为典型的就是半监督学习的新研究进展GCN.由Kipf和Welling提出的GCN被证明是一种 ...
  9. 通俗易懂：图卷积神经网络入门详解
    作者 | 蝈蝈来源 | 转载自知乎用户蝈蝈 [导读]GCN问世已经有几年了(2016年就诞生了),但是这两年尤为火爆.本人愚钝,一直没能搞懂这个GCN为何物,最开始是看清华写的一篇三四十页的综述,读 ...
  最新文章
  热门文章