Excel数据分析——函数集锦

当我们有比较紧急、常规的数据处理工作，使用Excel很便捷迅速。

下面整理了Excel中的函数，作用大致分为几类：文本清洗、关联匹配、逻辑运算、统计、时间序列。

一、文本清洗函数

用于文本的查找、替换、处理等

很多时候我们在处理日期和时间时，不宜直接进行四则运算，需要使用Text函数保证格式不受影响，这里介绍一下Text函数的几个妙用——

=TEXT(日期,“aaaa”) 返回星期几
=TEXT(列A-列B,“盈利0.00万;亏损0.00万;平衡;”) 相当于IF函数，求某两列差值后，再以0为界限分类
=TEXT(SUM(A1:A20),"[h]:mm:ss") 多个时间相加
=-TEXT(MID(身份证号,7,8),“0-00-00”) 身份证号提取出生日期
=TEXT(MOD(MID(身份证号,17,1),2),“男;;女”) 身份证号提取性别

二、关联匹配函数

关联匹配类函数中最常用的便是Vlookup，批量操作简便高效，比较简单，就不再赘述。

针对反向查找、双向查找等比较复杂的操作，Match函数与Index函数结合使用比vlookup函数更好。

1、通过已知元素来查找未知元素值

一般的方法是：先用Match函数查找已知元素位置，再利用Index函数找到对应位置的元素值。简单的嵌套格式：
=INDEX( 查找区域, MATCH(已知元素值,查找区域,0))

2、双向或多项查找
根据两个已知元素来查找对应的未知元素值，其实就是在上面的公式里多加个Match函数条件：
=INDEX( 查找区域, MATCH(已知元素值A&已知元素B, 查找区域A&查找区域B, 0))
这样看来和lookup、Excel的高级筛选类似。

再补充一下lookup函数的作用
1、模糊查找
=LOOKUP（查找值，查找列，结果列）
2、区间查找匹配
Lookup函数可以定位值所属类别，这个作用跟IF条件分组类似，但是比IF嵌套的语句更简单，用法如下：
=LOOKUP（查找值，{下限1, 下限2…；类别1,类别2……}）

三、逻辑运算函数

在数据清洗过程中，使用逻辑运算函数来筛选脏数据，这里列举了一些常用的函数，其功能和python数据清洗过程类似。

其中，IF函数与其他函数进行嵌套使用，可以较为灵活的编写多种条件，对数据进行筛选清理。

四、统计函数

Excel的统计运算函数很全，使用方便，这里列举了一些基础的统计运算函数。

五、时间序列函数

Excel中的时间函数，这里只列举了一些常见的。

补充一个小小的知识点，有的时候从数据库下载的数据，日期显示的是时间戳的格式，需要进行转换——

时间戳转化日期公式：

=（A1+83600）/86400+70365+19

以上是对Excel基本函数的梳理，这里并没有列出各个函数详细的操作步骤，只起到查找复盘的作用，相信大家试一试便能理解用法。理解了Excel中函数的用法，对于今后学习python编程也有一定的帮助。

虽然使用Excel筛选数据，看起来似乎没有python等编程语言高级，但是个人在数据筛选过程中，使用最多的是逻辑函数和关联匹配函数，在处理数值类题时经常用到统计函数，觉得Excel用起来更方便，可以快速方便地查找，应对不同的问题可随时调整筛选条件。当然，前提是处理的数据量没有几百万那么多。

对于一些重要函数的经典用法，欢迎大家进行补充。

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