【MPE】Anaconda在指定位置创建MPE环境

参考文章：

https://blog.csdn.net/qq_40089637/article/details/108315643?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-1-108315643-blog-124176997.pc_relevant_multi_platform_whitelistv1&spm=1001.2101.3001.4242.2&utm_relevant_index=4
https://blog.csdn.net/weixin_38989380/article/details/123505264?spm=1001.2014.3001.5506

安装配置：

win10
Anaconda：https://blog.csdn.net/Leiroy/article/details/116136076
Pycharm
python（3.6.2）
openAI gym(0.10.5)
tensorflow(1.8.0)
numpy(1.14.5)

1、以管理员身份运行Anaconda Prompt，输入命令创建虚拟环境

conda create --prefix=D:\Anaconda3\envs\myMPE python=3.6

2、进入myMPE环境

activate myMPE

3、安装tensorflow1.8.0

conda install tensorflow==1.8.0

4、安装numpy1.14.5

conda install numpy==1.14.5

5、安装 gym0.10.5

pip install gym==0.10.5

6、在Pycham中配置myMPE环境

7、下载MPE文件，解压缩后在pycharm终端安装

下载地址：https://github.com/openai/multiagent-particle-envscd D:\RL\multiagent-particle-envs-master
pip install -e .

出现错误[WinError 5] 拒绝访问。: ‘D:\Anaconda3\envs\myMPE\Lib\site-packages\python_utils’，解决方法：

pip install --user e .

8、进行测试

cd bin
python interactive.py --scenario simple.py
``
![成功](https://img-blog.csdnimg.cn/0ab2c582d8b7428a8ae19fc43d801274.png)

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