Python_OpenCV通过摄像头识别二维码和条形码

参考：

安装pyzbar库

pip install pyzbar

用的摄像头OpenCV打不开，只能用厂家的SDK，改了改参考代码

import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import numpy as npfrom dvp import *#摄像头厂家提供的封装库def frame2mat(frameBuffer):frame, buffer = frameBufferbits = np.uint8 if(frame.bits == Bits.BITS_8) else np.uint16shape = NoneconvertType = Noneif(frame.format >= ImageFormat.FORMAT_MONO and frame.format <= ImageFormat.FORMAT_BAYER_RG):shape = 1elif(frame.format == ImageFormat.FORMAT_BGR24 or frame.format == ImageFormat.FORMAT_RGB24):shape = 3elif(frame.format == ImageFormat.FORMAT_BGR32 or frame.format == ImageFormat.FORMAT_RGB32):shape = 4else:return Nonemat = np.frombuffer(buffer, bits)mat = mat.reshape(frame.iHeight, frame.iWidth, shape)   #转换维度return matdef decodeDisplay(image):barcodes = pyzbar.decode(image)for barcode in barcodes:# 提取二维码的边界框的位置# 画出图像中条形码的边界框(x, y, w, h) = barcode.rectcv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)# 提取二维码数据为字节对象，所以如果我们想在输出图像上# 画出来，就需要先将它转换成字符串barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")barcodeType = barcode.type# 绘出图像上条形码的数据和条形码类型text = "{} ({})".format(barcodeData, barcodeType)cv2.putText(image, text, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,3, color=(0, 255, 0), thickness=5)# 向终端打印条形码数据和条形码类型print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(barcodeType, barcodeData))return imagedef detect():camera = Camera(0)#以索引号的方式打开相机camera.Start()#启动视频流cv2.namedWindow(u"Camera",0)#可以拖动窗口大小cv2.resizeWindow(u"Camera", 640, 480)#设置窗口大小cv2.moveWindow(u"Camera",1200,500)#设置窗口位置while (cv2.waitKey(1) != 27):# 读取当前帧frame = camera.GetFrame(3000)#从相机采集图像数据，超时时间为3000毫秒mat = frame2mat(frame)#转换为标准数据格式# 转为灰度图像#mat = cv2.cvtColor(mat, cv2.COLOR_BGR2GRAY)im = decodeDisplay(mat)cv2.imshow(u"Camera", im)cv2.destroyAllWindows()if __name__ == '__main__':detect()

运行效果：

cv2.putText可以设置显示的提示文本的颜色，但是不是RGB而是BGR顺序，以及如果用的是黑白摄像头或者彩色摄像头进行了灰度图转换，就算设置了颜色也会输出为黑白的

二维码

条形码，不过识别框的显示有点问题

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