可以用来练习的大数据URL

• 教育数据（ http://datainventory.ed.gov/InventoryList）

• 选举结果（ http://www.fec.gov/pubrec/electionresults.shtml）

• 人口普查数据（ http://census.ire.org/）

• 环境数据（ https://www.epa.gov/enviro/about-data）

• 劳工统计数据（ http://www.bls.gov/）

• 欧盟开放数据（ http://publicdata.eu/）

• 欧罗巴开放数据（ http://open-data.europa.eu/）

• 全天开放关联数据（ http://latc-project.eu/）

• 英国政府数据（ https://data.gov.uk/）

• 非洲开放数据（ https://africaopendata.org/）

• 南非代码（ http://code4sa.org/）

• 非洲代码（ https://codeforafrica.org/）

• 非洲的开放数据（ http://opendataforafrica.org/）

• 开放城市项目（ http://www.opencitiesproject.org/）

• 开放尼泊尔（ http://data.opennepal.net/）

• 中国国家统计局（ http://www.stats.gov.cn/english/）

• 香港开放数据（ https://opendatahk.com/）

• 印尼政府开放数据（ http://data.go.id/）

• 俄罗斯政府数据网站（ http://data.gov.ru/）

• PakReport——巴基斯坦开放数据和地图（ http://pakreport.org/）

• 印度开放数据（ https://data.gov.in/）

• 土耳其开放统计数据（ http://www.turkstat.gov.tr/Start.do）

• 加拿大统计数据（ http://www.rdc-cdr.ca/datasets-and-surveys）

• 加拿大开放数据（ http://open.canada.ca/en）

• 巴西开放数据（ http://dados.gov.br/）

• 墨西哥开放数据（ http://datos.gob.mx/）

• 联合国开放数据（ http://data.un.org/）

• 联合国发展计划署数据（ http://open.undp.org/）

• 开放知识基金会（ https://okfn.org/）

• 世界银行数据（ http://data.worldbank.org/）

• 维基解密（ https://wikileaks.org/）

• 国际援助透明度数据集（ http://www.iatiregistry.org/）

• DataHub（ https://datahub.io/）

• 人口资料局（ http://www.prb.org/DataFinder.aspx）

• Lexis Nexis（ http://www.lexisnexis.com/）

全球妇女儿童健康状况的全部数据集

（ http://mics.unicef.org/）

• 谷歌学术搜索（ https://scholar.google.com/）

• 康奈尔大学arXiv 项目（ http://arxiv.org/）

• UCI 机器学习数据集（ http://archive.ics.uci.edu/ml/）

• 通用数据集倡议（ http://www.commondataset.org/）

转载于:https://www.cnblogs.com/znnbk/p/10824124.html

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