如果你的电脑只有CPU或者显卡配置不够高（1060以下），可以直接跳过这里，GPU加速与你无缘。
注意，我的显卡型号为GTX1080，写下此文的时间是2017.10.16，此时nvidia-367 是最新的可以apt-get的驱动。

请对比你现在的时间，查找确定最新的合适的显卡驱动。

3.1 Nvidia驱动

在我的测试中，不需要像网上大部分人说的那样禁用桌面显示系统，我发现这种做法对于小白风险很大。
下面是我的直接用apt-get安装的方法

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

这一步添加源，需要输入回车
然后安装

sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-367
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev

最后输入

reboot

重启系统，可以Nvidia驱动生效
测试方法：
输入

 watch -n 1 nvidia-smi

看是否可以显示显卡状态
(如果你是禁用桌面系统然后tty命令行安装驱动的话，做到这一步你一定会后悔怎么没早看到这个做法，并且大喊一声好人一生平安的)

3.2 Cuda

先去下载.run格式的cuda安装文件
https://developer.nvidia.com/cuda-zone
注意不要下载最近版本的，要下载8.0或者7版本的cuda
我下载的是“cuda_8.0.61_375.26_linux.run”
安装：

sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run

他会让你看很长的一段说明，我的办法是拿一张公交卡卡在回车键上，不用手指一直按着了。

但是，在大概97%的时候要用手了，因为看完了需要输入一些东西

Do you accept the previously read EULA?accept/decline/quit: acceptInstall NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 361.62?(y)es/(n)o/(q)uit: nInstall the CUDA 8.0 Toolkit?(y)es/(n)o/(q)uit: yEnter Toolkit Location[ default is /usr/local/cuda-8.0 ]:Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?(y)es/(n)o/(q)uit: yInstall the CUDA 8.0 Samples?(y)es/(n)o/(q)uit: y

注意第二个问题是选择n，不然前面装的nvidia-367 就被覆盖掉了。
完成得很快，但是这时候路径里是不包含cuda的，你可以看一下：

echo $PATH

我的显示是这样：

/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin

没有cuda对吧？
所以添加路径：

sudo gedit ~/.bashrc

在最前面加入：

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存退出后，用source使之生效：

source ~/.bashrc

这时候你再看看：

echo $PATH

/usr/local/cuda-8.0/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin

有cuda了，再看看LD_LIBRARY_PATH：

echo $LD_LIBRARY_PATH

/usr/local/cuda-8.0/lib64:

也是有cuda的

以下是测试方法：

由于前面我选择了Install the CUDA 8.0 Samples?(y)es/(n)o/(q)uit: y
所以在用户目录下会有个文件夹“NVIDIA_CUDA-8.0_Samples”，点进去随便选择一个example，比如就第一个“/root/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/0_Simple/asyncAPI”
在这里：

make
./asyncAPI

看到输出了吧？

3.3 Cudnn

地址： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

Cudnn不需要安装，把路径添加到cuda中进去就行了
复制进来

sudo cp 【你的cudnn解压目录】/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp 【你的cudnn解压目录】/cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

授予权限

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

测试方法：
进到前面那个“NVIDIA_CUDA-8.0_Samples”中来，我的是：

cd /root/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery
make
./deviceQuery

运行结果最后看到

Result = PASS

就说明成功啦！

到此为止，GPU相关的内容全部大功告成了

三、GPU专题篇——让你的代码飞起来（Nvidia驱动、Cuda、Cudnn的素质三连）相关推荐

深度学习GPU环境安装教程：Ubuntu16.04+1080(Ti)显卡驱动+CUDA+cuDNN（已n次完美安装）
安装显卡驱动当前只装了ubuntu16.04单系统,亲测可用,之前ubuntu16.04+win10双系统下也是这种方法装的,只是需要切换视频线的接口,可参考这篇 1.装好ubuntu16.04 2 ...
windows10：GTX GeForce 1070+更新nvidia显卡驱动+CUDA+CUDNN+tensorflow_gpu深度学习GPU环境搭建（史上排雷最多版本）
windows10 GTX GeForce 1070+CUDA9.0+CUDNN7.6.4+TensorFlow_GPU1.5 5天星期前开始搭建tensorflow GPU环境,途中屡屡踩雷, 现在 ...
Ubuntu 搭建 NVIDIA驱动 CUDA 和 pytorch GPU 环境
首先,查看自己的驱动型号输入lspci,如上图所示,我的是Quadro K4200 搜索适合的驱动,并下载记住存放的路径接下来安装驱动: 参考:https://blog.csdn.net/kel ...
渗透测试-CTF_AWD专题篇
CTF专题篇 CTF-比赛培训基础 1 CTF 介绍 HTTP协议分析进阶 001.CTF简介_宽字节注入高级 2018CTF--黑客大赛特训 CTF-PWN PWN CTF竞赛中的主要题型之一 ...
【.NET Core项目实战-统一认证平台】第三章网关篇-数据库存储配置（1）
[.NET Core项目实战-统一认证平台]第三章网关篇-数据库存储配置(1) 原文:[.NET Core项目实战-统一认证平台]第三章网关篇-数据库存储配置(1) [.NET Core项目实战- ...
Java Learning Path（三）过程篇
Java Learning Path(三)过程篇每个人的学习方法是不同的,一个人的方法不见得适合另一个人,我只能是谈自己的学习方法.因为我学习Java是完全自学的,从来没有问过别人,所以学习的过程基 ...
ROS 科大讯飞语音（三）识别篇
ROS 科大讯飞语音(三)识别篇环境准备安装声卡驱动库 sudo apt-get install libasound2-dev 将demo里面的call.bnf拷贝到/Robot/voice/ca ...
【投屏】Scrcpy源码分析三（Client篇-投屏阶段）
Scrcpy源码分析系列 [投屏]Scrcpy源码分析一(编译篇) [投屏]Scrcpy源码分析二(Client篇-连接阶段) [投屏]Scrcpy源码分析三(Client篇-投屏阶段) [投屏]Sc ...
一篇走心的iOS代码规范！
前言关于代码规范的重要性这里不做过多解释,能看到这篇文章说明你已经开始重视代码规范了(代码规范看起来是在限制你的自由和发挥,其实它是在间接的帮助你变得更优秀.). 适当的代码规范和标准绝不是消灭代码 ...

三、GPU专题篇——让你的代码飞起来（Nvidia驱动、Cuda、Cudnn的素质三连）

3.1 Nvidia驱动

3.2 Cuda

3.3 Cudnn

三、GPU专题篇——让你的代码飞起来（Nvidia驱动、Cuda、Cudnn的素质三连）相关推荐

最新文章

热门文章