(86)--Python数据分析:散布图
# 散布图必须通过两个数据序列才能绘制而成,也可以通过一个数据框绘制成散布矩阵。
import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
X1=np.arange(1,1002,1)X2=np.random.normal(3,1,1001)X3=np.random.randn(1001)X4=np.random.rand(1001)X5=np.random.beta(2,1,1001)test_data=np.column_stack((np.column_stack((np.column_stack((np.column_stack((X1,X2)),X3)),X4)),X5))test_frame=pd.DataFrame(test_data)pd.scatter_matrix(test_frame,diagonal='kde',color='g',figsize=(10,10))C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:21: FutureWarning: pandas.scatter_matrix is deprecated. Use pandas.plotting.scatter_matrix instead
Out[1]:
array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0000000009D692E8>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0000000009ECEE10>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A0852B0>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A0BC320>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A0E0E10>],[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A0E0E48>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A36D400>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A3A9400>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A12FBE0>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A4098D0>],[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A462E10>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A4A4390>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A4DF390>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A509400>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A5414E0>],[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A57A4E0>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A5B3400>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A5D8A90>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A616A90>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A64FB00>],[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A66D978>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A6C0A90>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A6F3630>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A72E6A0>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A7666A0>]], dtype=object)plt.show()
散布矩阵数据索引图如下:
X1X1密度图 |
X2X1 |
X3X1 |
X4X1 |
X5X1 |
X1X2 |
X2X2密度图 |
X3X2 |
X4X2 |
X5X2 |
X1X3 |
X2X3 |
X3X3密度图 |
X4X3 |
X5X3 |
X1X4 |
X2X4 |
X3X4 |
X4X4密度图 |
X5X4 |
X1X5 |
X2X5 |
X3X5 |
X4X5 |
X5X5密度图 |
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