用R语言看武汉市武昌区房租出租情况

从基础入门开始学了2个月的R语言，想试一试怎么用R语言进行分析，先简单画几个图，尝试一下，不对的请指正。
目的
了解武昌区目前房屋出租情况，以及房租价格问题分解：
1.了解不同户型，房屋的供给情况
2.了解不同区域，房屋的供给情况
3.了解不同朝向，房屋的供给情况
4.了解不同租金，房屋的供给情况

数据集的定义

获取数据来源：房天下
数据范围：武汉市武昌区房屋出租信息
数据集：武汉市武昌区房屋出租信息（采集样本量：2726）
工具：八爪鱼爬虫软件
时间：所有数据截止2018年10月31日

数据处理
步骤1：加载原始数据

#readxl包的read_excel函数
library(readxl)
#数据加载
fang<-read_excel("fangtx_chuzu.xlsx",1)
fang<-fang[,c('name','type','acreage','direction','rent','area')]
#观察数据，分类变量不是因子结构，且存在不需要的字符
str(fang)

步骤2：识别缺失值

#构建新的数据，观察数据
fangtx<-fang[complete.cases(fang),]
aggr(fangtx,prop=T,numbers=T)

步骤3：数据清洗

cleaning <- function(x){#删除重复行x<-x[!duplicated(x[c("name","type","area")]),]#清理字符串中的不需要的字符#将需要分析的字符变量转化为因子，并对部分因子重新编码x$rent<-as.numeric(sub("元/月","",x$rent))x$rent<-x$rent/100x$acreage<-as.numeric(sub("㎡","",x$acreage))x$direction<-factor(x$direction,levels = c("朝东","朝西","朝南","朝北"))x$area<-factor(x$area,levels = c("东湖东亭","积玉桥","南湖花园","水果湖","司门口","武泰闸烽火","小东门"))x$type[x$type %in% c("1室0厅","1室2厅")]<-"1室1厅"x$type[x$type %in% c("2室0厅","2室1厅","2户合租")]<-"2室2厅"x$type[x$type %in% c("3室0厅","3室1厅","3室3厅","3户合租")]<-"3室2厅"x$type[x$type %in% c("4室0厅","4室1厅","4室2厅","4室5厅","4户合租")]<-"4室3厅"x$type[x$type %in% c("5室0厅","5室1厅","5室2厅","5室3厅","5户合租","6室2厅","6室3厅","7室2厅","7室3厅","8室3厅","9室9厅")]<-"别墅"x$type<-factor(x$type,levels = c("1室1厅","2室2厅","3室2厅","4室3厅","别墅"))return(x)
}
fangtx.cleaning<-cleaning(fangtx)
str(fangtx.cleaning)

数据基本清理干净
#创建ggplot绘图对象

p1<-ggplot(fangtx.cleaning,aes(x=type))+geom_bar(fill="lightblue",colour="white")+labs(x="户型",y="不同户型供应量",title="哪种户型较多")
p2<-ggplot(fangtx.cleaning,aes(x=area))+geom_bar(fill="lightblue",colour="white")+labs(x="区域",y="不同区域供应量",title="哪片区域较多")
p3<-ggplot(fangtx.cleaning,aes(x=direction))+geom_bar(fill="lightblue",colour="white")+labs(x="朝向",y="不同朝向房屋供应量",title="哪种朝向供应量较多")
p4<-ggplot(fangtx.cleaning,aes(x=rent,y=..density..))+geom_histogram(bins=50,fill="lightblue",colour="white")+stat_density(geom = "line",position = "identity",aes(x=rent),colour="brown1")+labs(x="租金",title="月租金分布")

从供应量来看2室2厅的房屋供应量比较大

从供应量来看南湖花园、东湖东亭的供应量比较大

从供应量方面来看，主要供应朝南的房屋，也从侧面说明，朝南的房屋更容易出租一下

从租金方面来看，租金在2000~3000元内的房屋供应量较大
该数据不作为任何商业用途。

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