RocketMQ学习笔记(2)

一、基础概念

1、消息模型

RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，

Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器，每个Broker 可以存储多个Topic的消息，每个Topic的消息也可以分片存储于不同的 Broker。Message Queue 用于存储消息的物理地址，每个Topic中的消息地址存储于多个 Message Queue 中。 ConsumerGroup 由多个Consumer 实例构成。

2、消息生产者

负责生产消息，一般由业务系统负责生产消息。一个消息生产者会把业务应用系统里产生的消息发送到broker服务器。RocketMQ提供多种发送方式，同步发送、异步发送、顺序发送、单向发送。同步和异步方式均需要Broker返回确认信息，单向发送不需要。生产者中，会把同一类Producer组成一个集合，叫做生产者组，这类Producer发送同一类消息且发送逻辑一致。如果发送的是事务消息且原始生产者在发送之后崩溃，则Broker服务器会联系同一生产者组的其他生产者实例以提交或回溯消费。

3、消息消费者

负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费。一个消息消费者会从Broker服务器拉取消息、并将其提供给应用程序。从用户应用的角度而言提供了两种消费形式：拉取式消费、推动式消费。

拉取式消费的应用通常主动调用Consumer的拉消息方法从Broker服务器拉消息、主动权由应用控

制。一旦获取了批量消息，应用就会启动消费过程。

推动式消费模式下Broker收到数据后会主动推送给消费端，该消费模式一般实时性较高。消费者同样会把同一类Consumer组成一个集合，叫做消费者组，这类Consumer通常消费同一类消息且消费逻辑一致。消费者组使得在消息消费方面，实现负载均衡和容错的目标变得非常容易。要注意的

是，消费者组的消费者实例必须订阅完全相同的Topic。RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费

（Clustering）和广播消费（Broadcasting）。集群消费模式下,相同Consumer Group的每个Consumer实例平均分摊消息。广播消费模式下，相同Consumer Group的每个Consumer实例都接收全量的消息。

4、主题

表示一类消息的集合，每个主题包含若干条消息，每条消息只能属于一个主题，是RocketMQ进行消息订阅的基本单位。同一个Topic下的数据，会分片保存到不同的Broker上，而每一个分片单位，就叫做MessageQueue。 MessageQueue是生产者发送消息与消费者消费消息的最小单位。

5、代理服务器

消息中转角色，负责存储消息、转发消息。代理服务器在RocketMQ系统中负责接收从生产者发送来的消息并存储、同时为消费者的拉取请求作准备。代理服务器也存储消息相关的元数据，包括消费者组、消费进度偏移和主题和队列消息等。

Broker Server是RocketMQ真正的业务核心，包含了多个重要的子模块：

Remoting Module：整个Broker的实体，负责处理来自clients端的请求。

Client Manager：负责管理客户端(Producer/Consumer)和维护Consumer的Topic订阅信息

Store Service：提供方便简单的API接口处理消息存储到物理硬盘和查询功能。

HA Service：高可用服务，提供Master Broker 和 Slave Broker之间的数据同步功能。

Index Service：根据特定的Message key对投递到Broker的消息进行索引服务，以提供消息的快

速查询。

而Broker Server要保证高可用需要搭建主从集群架构。RocketMQ中有两种Broker架构模式：

普通集群：

这种集群模式下会给每个节点分配一个固定的角色，master负责响应客户端的请求，并存储消息。

slave则只负责对master的消息进行同步保存，并响应部分客户端的读请求。消息同步方式分为同步同步和异步同步。这种集群模式下各个节点的角色无法进行切换，也就是说，master节点挂了，这一组Broker就不可用了。

Dledger高可用集群：

Dledger是RocketMQ自4.5版本引入的实现高可用集群的一项技术。这个模式下的集群会随机选出一个节点作为master，而当master节点挂了后，会从slave中自动选出一个节点升级成为master。

Dledger技术做的事情：1、接管Broker的CommitLog消息存储 2、从集群中选举出master节点 3、完成master节点往slave节点的消息同步。

6、NameServer

名称服务充当路由消息的提供者。Broker Server会在启动时向所有的Name Server注册自己的服务信息，并且后续通过心跳请求的方式保证这个服务信息的实时性。生产者或消费者能够通过名字服务查找各主题相应的Broker IP列表。多个Namesrv实例组成集群，但相互独立，没有信息交换。

这种特性也就意味着NameServer中任意的节点挂了，只要有一台服务节点正常，整个路由服务就不会有影响。当然，这里不考虑节点的负载情况。

7、消息

消息系统所传输信息的物理载体，生产和消费数据的最小单位，每条消息必须属于一个主题Topic。 RocketMQ中每个消息拥有唯一的Message ID，且可以携带具有业务标识的Key。系统提供了通过Message ID和Key查询消息的功能。并且Message上有一个为消息设置的标志，Tag标签。用于同一主题下区分不同类型的消息。来自同一业务单元的消息，可以根据不同业务目的在同一主题下设置不同标签。标签能够有效地保持代码的清晰度和连贯性，并优化RocketMQ提供的查询系统。消费者可以根据Tag实现对不同子主题的不同消费逻辑，实现更好的扩展性。

二、消息存储

1、什么时候存储消息

分布式队列因为有高可靠性的要求，所以数据要进行持久化存储。

1. MQ收到一条消息后，需要向生产者返回一个ACK响应，并将消息存储起来。

2. MQ Push一条消息给消费者后，等待消费者的ACK响应，需要将消息标记为已消费。如果没有标记为消费，MQ会不断的尝试往消费者推送这条消息。

3. MQ需要定期删除一些过期的消息，这样才能保证服务一直可用。

2、消息存储介质

RocketMQ采用的是类似于Kafka的文件存储机制，即直接用磁盘文件来保存消息，而不需要借助

MySQL这一类索引工具。

3、消息存储结构

RocketMQ消息的存储分为三个部分：

CommitLog：存储消息的元数据。所有消息都会顺序存入到CommitLog文件当中。CommitLog

由多个文件组成，每个文件固定大小1G。以第一条消息的偏移量为文件名。

ConsumerQueue：存储消息在CommitLog的索引。一个MessageQueue一个文件，记录当前

MessageQueue被哪些消费者组消费到了哪一条CommitLog。

IndexFile：为了消息查询提供了一种通过key或时间区间来查询消息的方法，这种通过IndexFile来

查找消息的方法不影响发送与消费消息的主流程。

4、刷盘机制

RocketMQ需要将消息存储到磁盘上，这样才能保证断电后消息不会丢失。同时这样才可以让存储的消息量可以超出内存的限制。RocketMQ为了提高性能，会尽量保证磁盘的顺序写。消息在写入磁盘时，有两种写磁盘的方式，同步刷盘和异步刷盘

同步刷盘：

在返回写成功状态时，消息已经被写入磁盘。具体流程是，消息写入内存的PAGECACHE后，立刻通知刷盘线程刷盘，然后等待刷盘完成，刷盘线程执行完成后唤醒等待的线程，返回消息写成功的状态。

异步刷盘：

在返回写成功状态时，消息可能只是被写入了内存的PAGECACHE，写操作的返回快，吞吐量大；当内存里的消息量积累到一定程度时，统一触发写磁盘动作，快速写入。配置方式：刷盘方式是通过Broker配置文件里的flflushDiskType 参数设置的，这个参数被配置成 SYNC_FLUSH、ASYNC_FLUSH中的一个。

5、主从复制

如果Broker以一个集群的方式部署，会有一个master节点和多个slave节点，消息需要从Master复制到 Slave上。而消息复制的方式分为同步复制和异步复制。

同步复制：

同步复制是等Master和Slave都写入消息成功后才反馈给客户端写入成功的状态。在同步复制下，如果Master节点故障，Slave上有全部的数据备份，这样容易恢复数据。但是同步复制会增大数据写入的延迟，降低系统的吞吐量。

异步复制：

异步复制是只要master写入消息成功，就反馈给客户端写入成功的状态。然后再异步的将消息复制给 Slave节点。在异步复制下，系统拥有较低的延迟和较高的吞吐量。但是如果master节点故障，而有些数据没有完成复制，就会造成数据丢失。

配置方式：

消息复制方式是通过Broker配置文件里的brokerRole参数进行设置的，这个参数可以被设置成

ASYNC_MASTER、 SYNC_MASTER、SLAVE三个值中的一个。

6、负载均衡

Producer负载均衡

Producer发送消息时，默认会轮询目标Topic下的所有MessageQueue，并采用递增取模的方式往不同的MessageQueue上发送消息，以达到让消息平均落在不同的queue上的目的。而由于

MessageQueue是分布在不同的Broker上的，所以消息也会发送到不同的broker上。同时生产者在发送消息时，可以指定一个MessageQueueSelector。通过这个对象来将消息发送到自己指定的MessageQueue上。这样可以保证消息局部有序。

Consumer负载均衡

Consumer也是以MessageQueue为单位来进行负载均衡。分为集群模式和广播模式。

1、集群模式

在集群消费模式下，每条消息只需要投递到订阅这个topic的Consumer Group下的一个实例即可。

RocketMQ采用主动拉取的方式拉取并消费消息，在拉取的时候需要明确指定拉取哪一条message

queue。而每当实例的数量有变更，都会触发一次所有实例的负载均衡，这时候会按照queue的数量和实例的数量平均分配queue给每个实例。每次分配时，都会将MessageQueue和消费者ID进行排序后，再用不同的分配算法进行分配。内置的分配的算法共有六种，分别对应AllocateMessageQueueStrategy下的六种实现类，可以在consumer中直接set来指定。默认情况下使用的是最简单的平均分配策略。

2、广播模式

广播模式下，每一条消息都会投递给订阅了Topic的所有消费者实例，所以也就没有消息分配这一说。而在实现上，就是在Consumer分配Queue时，所有Consumer都分到所有的Queue。

7、消息重试

首先对于广播模式的消息，是不存在消息重试的机制的，即消息消费失败后，不会再重新进行发送，而只是继续消费新的消息。而对于普通的消息，当消费者消费消息失败后，你可以通过设置返回状态达到消息重试的结果。

如何让消息进行重试

集群消费方式下，消息消费失败后期望消息重试，需要在消息监听器接口的实现中明确进行配置。

有三种配置方式：

返回Action.ReconsumeLater-推荐

返回null

抛出异常

重试次数：

如果消息重试16次后仍然失败，消息将不再投递。转为进入死信队列。另外一条消息无论重试多少次，这些重试消息的MessageId始终都是一样的。然后关于这个重试次数，RocketMQ可以进行定制。例如通过consumer.setMaxReconsumeTimes(20);将重试次数设定为20次。当定制的重试次数超过16次后，消息的重试时间间隔均为2小时。

8、死信队列

当一条消息消费失败，RocketMQ就会自动进行消息重试。而如果消息超过最大重试次数，RocketMQ就会认为这个消息有问题。但是此时，RocketMQ不会立刻将这个有问题的消息丢弃，而会将其发送到这个消费者组对应的一种特殊队列：死信队列。

死信队列的特征：

一个死信队列对应一个ConsumGroup，而不是对应某个消费者实例。

如果一个ConsumeGroup没有产生死信队列，RocketMQ就不会为其创建相应的死信队列。

一个死信队列包含了这个ConsumeGroup里的所有死信消息，而不区分该消息属于哪个Topic。

死信队列中的消息不会再被消费者正常消费。

死信队列的有效期跟正常消息相同。默认3天，对应broker.conf中的fifileReservedTime属性。超过

这个最长时间的消息都会被删除，而不管消息是否消费过。

通常，一条消息进入了死信队列，意味着消息在消费处理的过程中出现了比较严重的错误，并且无法自行恢复。此时，一般需要人工去查看死信队列中的消息，对错误原因进行排查。然后对死信消息进行处理，比如转发到正常的Topic重新进行消费，或者丢弃。

9、消息幂等

1、幂等的概念

在MQ系统中，对于消息幂等有三种实现语义：

at most once 最多一次：每条消息最多只会被消费一次

at least once 至少一次：每条消息至少会被消费一次

exactly once 刚刚好一次：每条消息都只会确定的消费一次

这三种语义都有他适用的业务场景。

其中，at most once是最好保证的。RocketMQ中可以直接用异步发送、sendOneWay等方式就可以保证。而at least once这个语义，RocketMQ也有同步发送、事务消息等很多方式能够保证。

而这个exactly once是MQ中最理想也是最难保证的一种语义，需要有非常精细的设计才行。RocketMQ 只能保证at least once，保证不了exactly once。所以，使用RocketMQ时，需要由业务系统自行保证消息的幂等性。

2、消息幂等的必要性

在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，消息队列 RocketMQ 的消息有可能会出现重复，这个重复简单可以概括为以下情况：

发送时消息重复

当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化，此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导致服务

端对客户端应答失败。如果此时生产者意识到消息发送失败并尝试再次发送消息，消费者后续会

收到两条内容相同并且 Message ID 也相同的消息。

投递时消息重复

消息消费的场景下，消息已投递到消费者并完成业务处理，当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断。为了保证消息至少被消费一次，消息队列 RocketMQ 的服务端将在网络恢复后再次尝试投递之前已被处理过的消息，消费者后续会收到两条内容相同并且 Message ID 也相同的消息。负载均衡时消息重复（包括但不限于网络抖动、Broker 重启以及订阅方应用重启）当消息队列 RocketMQ 的 Broker 或客户端重启、扩容或缩容时，会触发 Rebalance，此时消费者可能会收到重复消息。

3、处理方式

从上面的分析中，我们知道，在RocketMQ中，是无法保证每个消息只被投递一次的，所以要在业务上自行来保证消息消费的幂等性。

而要处理这个问题，RocketMQ的每条消息都有一个唯一的MessageId，这个参数在多次投递的过程中是不会改变的，所以业务上可以用这个MessageId来作为判断幂等的关键依据。

但是，这个MessageId是无法保证全局唯一的，也会有冲突的情况。所以在一些对幂等性要求严格的场景，最好是使用业务上唯一的一个标识比较靠谱。例如订单ID。而这个业务标识可以使用Message的Key来进行传递。