Keep learning, be curious！目标就在前方，努力就对了。

前后经历了大概两个月的AWS面试，我最终还是失败了，我没能拿到AWS的offer。犹豫了几天，甚至失眠自责过，在经历几个辗转的夜晚，痛定思痛之后，还是打算回顾一下这段时间发生的事情，整理思绪，收拾行囊为继续前行做准备。也想深深的表达对儿子和老婆的歉意，他们在这两月期间，给了我极大的鼓励和支持，多少周末和课下都没能够陪他们在一起，自己躲到公司来学习。

在得到面试结果的那个傍晚，我带着儿子几个月前一样在公园里散步，小家伙很高兴，我也特意绕了一个大圈散步，两个男人之间的对话就一如既往的展开着，儿子还仅仅只有6岁，对他来说太多的事情还无法理解，但之前儿子每当看到我挑灯夜战的时候就会好奇的问我是要做什么，我对他解释说是要去参加了一场比赛。因此他也总会问到我，“爸爸你是第一名了吗？”。我回答说，“爸爸也许没有拿到第一名，我知道自己有什么地方还需要努力还需要继续加油，第一名并不重要，重要的是我觉得我是最棒的。”。调皮的儿子说，“嗯，爸爸是最棒的，加油！”。

现在AWS的offer对我来说意义已经不大了，但通过这次马拉松式的面试，让我对自己有了一个深刻的认识，做了一次查漏补缺，更明白了自己想要什么，为了这个目标还需要哪些东西来丰富自己，我相信一个深刻的认识是有必要的，但是深刻认识过后，更需要的是斩钉截铁的行动，这才是有意义的。今天也以此为激励，希望自己在接下来的几个月能够实现一个小目标，那就是取得 Amazon' AWS的 solution architect 认证。

Keep learning, be curious！这句话出自Starbucks CEO霍华德. 舒尔茨先生在清华大学的一段讲话，它会一直激励我。反思这次失败，主要原因还是准备不住，更深层次的原因还是自己在云计算方面的积累不够，云计算是一个系统的建设过程，需要考虑很多方面，网络，安全，可用性，高并发，低延迟，等等，现在还有很多devops和运维的思想，都是要在云中体现的，所以这对以往以程序架构和开发的我来讲是一个新的挑战，而且纵观企业现在对solution architect的要求基本都是基于云，就是要懂云，不是富于表面的讲解，而是身体力行的实践。所以云计算的诸多方面知识对一个老工程师来说也是要学习，那么AWS认证的权威性大家就不需要我再复述了，这里援引CSDN上同学的帖子，就能更进一步了解它的价值。http://blog.csdn.net/robertlee32/article/details/69949159

这为仁兄整理的不错，讲的也很全面详细，我相信跟随他的计划，一定能取得胜利。让我也做一个检验真理的实践者。从Route53开始。

Keep learning, be curious！目标就在前方，努力就对了。相关推荐

Video Target Tracking Based on Online Learning—TLD单目标跟踪算法详解
视频目标跟踪问题分析视频跟踪技术的主要目的是从复杂多变的的背景环境中准确提取相关的目标特征,准确地识别出跟踪目标,并且对目标的位置和姿态等信息精确地定位,为后续目标物体行为分析提供足 ...
Tracking Learning Detection (TLD)目标跟踪算法原理详解~PPT版
为了实现自己的目标你会怎样努力工作？
更多面试题请点击这里:面试常问问题分析很明显,面试人希望通过对这个问题的回答来确认求职者是否是一个努力工作的人.回答这个问题的关键在于,你一定要显示出自己履行责任的意愿和能力. 错误回答我对某一 ...
理解Meta Learning 元学习，这篇文章就够了！
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 AI编辑:我是小将本文作者:谢杨易 1 什么是meta lear ...
深度学习不得不会的迁移学习Transfer Learning
http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2641919/ 2019-04-18 10:04:53 目录一.概述二.什么是迁移学习? 2.1 模型的训练与预 ...
个人okr_我如何通过个人OKR完成了一个亿的小目标
Tita OKR软件 OKR工作法,不仅仅适用在企业管理或团队管理,对于个人的目标管理,也一样适用.更需要强调的,如果个人能通过OKR将自己的生活.职业目标管理起来,那么他的人生,将会变得无比强大! ...
Deep Learning论文笔记之（八）Deep Learning最新综述
Deep Learning论文笔记之(八)Deep Learning最新综述 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文,但老感觉看完 ...
ICCV 2017 CREST：《CREST: Convolutional Residual Learning for Visual Tracking》论文笔记
目录动机主要贡献整体框架详细介绍重构DCF 剩余学习 Spatial层 Temporal层跟踪过程实验结果动机本文基于DCF进行改进,摘要中提到,基于DCF的跟踪器无法受益于端到端的 ...
Online Learning算法理论与实践
Online Learning是工业界比较常用的机器学习算法,在很多场景下都能有很好的效果.本文主要介绍Online Learning的基本原理和两种常用的Online Learning算法:FTRL ...

Keep learning, be curious！目标就在前方，努力就对了。

Keep learning, be curious！目标就在前方，努力就对了。相关推荐

最新文章

热门文章