scikit-sos的简介

scikit-sos是一个用于随机离群点选择(SOS)的Python模块。兼容scikit-learn。SOS是一种无监督离群点选择算法。它使用亲和性的概念来计算每个数据点的离群值概率。有关SOS的更多信息，请参阅技术报告:J.H.M. Janssens, F. Huszar, E.O. Postma和H.J. van den Herik。《Stochastic Outlier Selection·随机离群点选择》。TiCC TR 2012-001技术报告，蒂尔堡大学，荷兰，2012。

scikit-sos的安装

pip install scikit-sospip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-sos

scikit-sos的使用方法

1、基于iris 数据集实现无监督离群点检测

>>> import pandas as pd
>>> from sksos import SOS
>>> iris = pd.read_csv("http://bit.ly/iris-csv")
>>> X = iris.drop("Name", axis=1).values
>>> iris["score"] = detector.predict(X)
>>> iris.sort_values("score", ascending=False).head(10)

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