文章目录

Apache Hue
一、Apache Hue介绍
- 1．Hue是什么
- 2．Hue能做什么
- 3．Hue的架构
二、Hue的安装
- 1．上传解压安装包
- 2．编译初始化工作
- - 2.1．联网安装各种必须的依赖包
  - 2.2．Hue初始化配置
  - 2.3．创建mysql中Hue使用的DB
- 3．编译Hue
- 4．启动Hue、Web UI访问
三、Hue与软件的集成
- 1．Hue集成HDFS
- 2．Hue集成YARN
- 3．Hue集成Hive
- 4．Hue集成Mysql
- 5．Hue集成Oozie
- 6．Hue集成Hbase
- 7．Hue集成Impala

Apache Hue

一、Apache Hue介绍

1．Hue是什么

HUE=Hadoop User Experience
Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。
通过使用Hue，可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互，来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览HBase数据库等等。

2．Hue能做什么

访问HDFS和文件浏览
通过web调试和开发hive以及数据结果展示
查询solr和结果展示，报表生成
通过web调试和开发impala交互式SQL Query
spark调试和开发
Pig开发和调试
oozie任务的开发，监控，和工作流协调调度
Hbase数据查询和修改，数据展示
Hive的元数据（metastore）查询
MapReduce任务进度查看，日志追踪
创建和提交MapReduce，Streaming，Java job任务
Sqoop2的开发和调试
Zookeeper的浏览和编辑
数据库（MySQL，PostGres，SQlite，Oracle）的查询和展示

3．Hue的架构

Hue是一个友好的界面集成框架，可以集成各种大量的大数据体系软件框架，通过一个界面就可以做到查看以及执行所有的框架。
Hue提供的这些功能相比Hadoop生态各组件提供的界面更加友好，但是一些需要debug的场景可能还是要使用原生系统才能更加深入的找到错误的原因。

二、Hue的安装

1．上传解压安装包

Hue的安装支持多种方式，包括rpm包的方式进行安装、tar.gz包的方式进行安装以及cloudera manager的方式来进行安装等，我们这里使用tar.gz包的方式来进行安装。
Hue的压缩包的下载地址：
http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
我这里使用的是CDH5.14.0这个对应的版本，具体下载地址为
http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.9.0-cdh5.14.0.tar.gz

cd /export/servers/

tar -zxvf hue-3.9.0-cdh5.14.0.tar.gz

2．编译初始化工作

2.1．联网安装各种必须的依赖包

yum install -y asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel libffi-devel libxml2-devel libxslt-devel make openldap-devel python-devel sqlite-devel gmp-devel

yum install -y asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel libffi-devel libxml2-devel libxslt-devel make openldap-devel python-devel sqlite-devel gmp-devel

2.2．Hue初始化配置

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf
vim  hue.ini

#通用配置
[desktop]
secret_key=jFE93j;2[290-eiw.KEiwN2s3['d;/.q[eIW^y#e=+Iei*@Mn<qW5o
http_host=node-1
is_hue_4=true
time_zone=Asia/Shanghai
server_user=root
server_group=root
default_user=root
default_hdfs_superuser=root
#配置使用mysql作为hue的存储数据库,大概在hue.ini的587行左右
[[database]]
engine=mysql
host=node-1
port=3306
user=root
password=Hadoop
name=hue

2.3．创建mysql中Hue使用的DB

create database hue default character set utf8 default collate utf8_general_ci;

3．编译Hue

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0

make apps

编译成功之后，会在hue数据库中创建许多初始化表。

4．启动Hue、Web UI访问

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/
build/env/bin/supervisor

页面访问路径：

http://node-1:8888

第一次访问的时候，需要设置超级管理员用户和密码。记住它。

若想关闭Hue ,直接在窗口ctrl+c即可。

三、Hue与软件的集成

1．Hue集成HDFS

注意修改完HDFS相关配置后，需要把配置scp给集群中每台机器，重启hdfs集群。
1.1．修改core-site.xml配置

<!—允许通过httpfs方式访问hdfs的主机名 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<!—允许通过httpfs方式访问hdfs的用户组 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>

1.2．修改hdfs-site.xml配置

<property><name>dfs.webhdfs.enabled</name><value>true</value>
</property>

1.3．修改hue.ini

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf
vim hue.ini

[[hdfs_clusters]][[[default]]]
fs_defaultfs=hdfs://node-1:9000
webhdfs_url=http://node-1:50070/webhdfs/v1
hadoop_hdfs_home= /export/servers/hadoop-2.7.5
hadoop_bin=/export/servers/hadoop-2.7.5/bin
hadoop_conf_dir=/export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop

1.4．重启HDFS、Hue

start-dfs.sh

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/
build/env/bin/supervisor

2．Hue集成YARN

2.1．修改hue.ini

[[yarn_clusters]][[[default]]]resourcemanager_host=node-1resourcemanager_port=8032submit_to=Trueresourcemanager_api_url=http://node-1:8088history_server_api_url=http://node-1:19888

2.2．开启yarn日志聚集服务
MapReduce 是在各个机器上运行的，在运行过程中产生的日志存在于各个机器上，为了能够统一查看各个机器的运行日志，将日志集中存放在 HDFS 上，这个过程就是日志聚集。

<property>  ##是否启用日志聚集功能。
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>  ##设置日志保留时间，单位是秒。
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>106800</value>
</property>

2.3．重启Yarn、Hue

build/env/bin/supervisor

3．Hue集成Hive

如果需要配置hue与hive的集成，我们需要启动hive的metastore服务以及hiveserver2服务（impala需要hive的metastore服务，hue需要hvie的hiveserver2服务）。

3.1．修改Hue.ini

[beeswax]hive_server_host=node-1hive_server_port=10000hive_conf_dir=/export/servers/hive/confserver_conn_timeout=120auth_username=rootauth_password=123456[metastore]#允许使用hive创建数据库表等操作enable_new_create_table=true

3.2．启动Hive服务、重启hue
去node-1机器上启动hive的metastore以及hiveserver2服务

cd /export/servers/hive
nohup bin/hive --service metastore &
nohup bin/hive --service hiveserver2 &

重新启动hue。

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/
build/env/bin/supervisor

4．Hue集成Mysql

4.1．修改hue.ini
需要把mysql的注释给去掉。大概位于1546行

[[[mysql]]]nice_name="My SQL DB"engine=mysqlhost=node-1port=3306user=rootpassword=hadoop

4.2．重启hue

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/
build/env/bin/supervisor

5．Hue集成Oozie

5.1．修改hue配置文件hue.ini

[liboozie]# The URL where the Oozie service runs on. This is required in order for# users to submit jobs. Empty value disables the config check.oozie_url=http://node-1:11000/oozie# Requires FQDN in oozie_url if enabled## security_enabled=false# Location on HDFS where the workflows/coordinator are deployed when submitted.remote_deployement_dir=/user/root/oozie_works[oozie]# Location on local FS where the examples are stored.# local_data_dir=/export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0/examples/apps# Location on local FS where the data for the examples is stored.# sample_data_dir=/export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0/examples/input-data# Location on HDFS where the oozie examples and workflows are stored.# Parameters are $TIME and $USER, e.g. /user/$USER/hue/workspaces/workflow-$TIME# remote_data_dir=/user/root/oozie_works/examples/apps# Maximum of Oozie workflows or coodinators to retrieve in one API call.oozie_jobs_count=100# Use Cron format for defining the frequency of a Coordinator instead of the old frequency number/unit.enable_cron_scheduling=true# Flag to enable the saved Editor queries to be dragged and dropped into a workflow.enable_document_action=true# Flag to enable Oozie backend filtering instead of doing it at the page level in Javascript. Requires Oozie 4.3+.enable_oozie_backend_filtering=true# Flag to enable the Impala action.enable_impala_action=true[filebrowser]# Location on local filesystem where the uploaded archives are temporary stored.archive_upload_tempdir=/tmp# Show Download Button for HDFS file browser.show_download_button=true# Show Upload Button for HDFS file browser.show_upload_button=true# Flag to enable the extraction of a uploaded archive in HDFS.enable_extract_uploaded_archive=true

5.2．启动hue、oozie
启动hue进程

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0build/env/bin/supervisor

启动oozie进程

cd /export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0
bin/oozied.sh start

页面访问hue

http://node-1:8888/

5.3．使用hue配置oozie调度
hue提供了页面鼠标拖拽的方式配置oozie调度

5.4．利用hue调度shell脚本
在HDFS上创建一个shell脚本程序文件。

打开工作流调度页面。

5.5．利用hue调度hive脚本
在HDFS上创建一个hive sql脚本程序文件。

打开workflow页面，拖拽hive2图标到指定位置。

5.6．利用hue调度MapReduce程序
利用hue提交MapReduce程序

5.7．利用Hue配置定时调度任务
在hue中，也可以针对workflow配置定时调度任务，具体操作如下：

一定要注意时区的问题，否则调度就出错了。保存之后就可以提交定时任务。

点击进去，可以看到定时任务的详细信息。

6．Hue集成Hbase

6.1．修改hbase配置
在hbase-site.xml配置文件中的添加如下内容，开启hbase thrift服务。
修改完成之后scp给其他机器上hbase安装包。

<property><name>hbase.thrift.support.proxyuser</name><value>true</value>
</property>
<property><name>hbase.regionserver.thrift.http</name><value>true</value>
</property>

6.2．修改hadoop配置
在core-site.xml中确保 HBase被授权代理，添加下面内容。
把修改之后的配置文件scp给其他机器和hbase安装包conf目录下。

<property>
<name>hadoop.proxyuser.hbase.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hbase.groups</name>
<value>*</value>
</property>

6.3．修改Hue配置

[hbase]# Comma-separated list of HBase Thrift servers for clusters in the format of '(name|host:port)'.# Use full hostname with security.# If using Kerberos we assume GSSAPI SASL, not PLAIN.hbase_clusters=(Cluster|node-1:9090)# HBase configuration directory, where hbase-site.xml is located.hbase_conf_dir=/export/servers/hbase-1.2.1/conf# Hard limit of rows or columns per row fetched before truncating.## truncate_limit = 500# 'buffered' is the default of the HBase Thrift Server and supports security.# 'framed' can be used to chunk up responses,# which is useful when used in conjunction with the nonblocking server in Thrift.thrift_transport=buffered

6.4．启动hbase(包括thrift服务)、hue
需要启动hdfs和hbase，然后再启动thrift。

start-dfs.shstart-hbase.shhbase-daemon.sh start thrift