傅老师课堂：BitMap

这个算法相当的有创意，对于处理一些海量数据来说，该算法太具有代表性了，直接使用了bit为单位来存储数据，大大节省了存储空间，关键还有另外一点就是该算法对存储数据的检索效率那是相当的高。

package com.au.algorithm;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/*** 所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，* 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。* * 如果说了这么多还没明白什么是Bit-map，那么我们来看一个具体的例子，* 假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序（这里假设这些元素没有重复）。 那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。* 要表示8个数，我们就只需要8个Bit（1Bytes），首先我们开辟1Byte的空间， 将这些空间的所有Bit位都置为0。* * @author fuyouming* */
public class BitMap {private int min = 0;private int max = 10;private byte[] bytes;public BitMap(int min, int max) {this.min = min;this.max = max;init();}public BitMap() {init();}private void init() {int l = (max - min + 1) + 8 / 8;bytes = new byte[l];for (int i = 0; i < l; i++) {bytes[i] = 0;}}public void add(int i) {i -= min;int idx = i / 8;int off = i % 8;ensureCapacity(idx);// 位左移，将对应的Bit位赋值1bytes[idx] = (byte) (bytes[idx] | 0x01 << off);}private void ensureCapacity(int index) {if (index + 1 > bytes.length) {byte[] oldBytes = bytes;bytes = new byte[Math.max(10, index) + 1];System.arraycopy(oldBytes, 0, bytes, 0, oldBytes.length);}}public void addAll(int[] intArr) {for (int i : intArr) {add(i);}}public List<Integer> getAll() {List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();for (int i = 0; i < bytes.length; i++) {for (int j = 0; j < 8; j++) {// 判断该位上是否是1，进行输出，这里的判断比较笨。// 首先得到该第j位的掩码（0x01<<j），将内存区中的// 位和此掩码作与操作。最后判断掩码是否和处理后的// 结果相同if ((bytes[i] & (0x01 << j)) == (0x01 << j)) {list.add(i * 8 + j + min);}}}return list;}public static void main(String[] args) {java.util.Random ran = new java.util.Random();int intArr[] = { 3, 5, 2, 10, 6, 12, 8, 14, 9 };BitMap bitmap = new BitMap(2, 14);bitmap.addAll(intArr);// BitMap bitmap = new BitMap(10000000, 99999999);// for (int i = 0; i < 100000; i++) {// bitmap.add(Math.max(10000000 + ran.nextInt(99999999), 99999999));// }List<Integer> list = bitmap.getAll();for (Integer o : list) {System.out.println("out: " + o);}}
}

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