吴恩达机器学习作业思路整理
EX2
对于逻辑回归 --解决分类问题
首先可以通过绘图看出分割线是一元的还是二元的
因为是二分类问题,如果直接是预测函数θ乘以x -y 这样不能保证值只有0和1.因此通过一个变化,外面加g,这样使其范围在0-1之间 大于0.5为1 小于0.5为0
也就是说如果xθ,他大于0,那么就预测y 为1,如果xθ是小于0的,那么就预测y=0
对于损失函数,利用了log函数的性质,预测一样的惩罚为0,预测相反的惩罚无穷大
h(theta )就是你预测的数目
向量化的展示
y* log() ** 是点乘
损失函数推导
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