Python深度学习

创建数组

标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。
这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间.

函数库numpy的导入

import numpy as np

通过array函数传递python的序列对象来创建数组，如果传递的是多层嵌套的序列，将创建多维数组

Shape属性
(一) 在python中有对象的就会有属性，在上面我们的a被赋予序列对象。
(二) 我们可以通过shape属性来改变数组的大小，也可以看到数组的大小（是一维还是二维）
(三) 例如：

(四) 由此我们可以看出数组a的“大小”它是一位数组，而数组c则是三行四列的二维数组其中第0轴的长度为3，第1轴的长度为4。还可以通过修改数组的shape属性，在保持数组元素个数不变的情况下，改变数组每个轴的长度。
给大家普及一下数组的轴：

(一) 一维数组就像一维空间，只有第0轴
(二)
二维数组就像二维空间，有第0轴，第1轴
(三)
当然三维数组就有第2轴，请看：
(四)

(五) 当然我们还可以通过修改.shape属性来修改数组轴的大小

(六) numpy数组与python列表类似，可以索引，可以通过索引修改值

(七) 当某个轴的元素为-1时，将根据数组的行数自动计算此轴的长度

(八) 数组c和d其实共享数据存储内存区域，类似python浅拷贝~

(九) 数组属性：dtype和数组数据属性的不二如是
1.1 属性图：

1.2 查看数组数据属性：

(十) 数组c和d其实共享数据存储内存区域，类似python浅拷贝~

(十一) .dtype参数指定元素类型

Arange()函数
arange函数类似于python的range函数，通过指定开始值、终值和步长来创建一维数组，注意数组不包括终值:

Fromfuction()
(十二) 通过函数来创建数组，fromfunction函数的第一个参数为函数，第二个参数会决定数组值的大小(shape)和长度，因为它支持多维数组，所以第二个参数必须是一个序列，所以刚才采用(10,)

(十三) 下面的例子中，输出的数组a中的每个元素a[i, j]都等于func2(i, j)：

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