Seata分布式事务原理
Seata分布式事务原理
- 1.初始Seata
- 2.Seata 的架构
- 3. 四种事务模式
- 3.1 XA模式
- 3.2 AT模式
- 3.3 TCC模式
- 3.4 SAGA模式
- 4. 总结
1.初始Seata
Seata是 2019 年 1 月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案。致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务,为用户打造一站式的分布式解决方案。
2.Seata 的架构
三个重要的角色:
TC (Transaction Coordinator):
- 事务协调者: 维护全局和分支事务的状态,协调全局事务提交或回滚。
TM (Transaction Manager):
- 事务管理器:定义全局事务的范围、开始全局事务、提交或回滚全局事务。
RM (Resource Manager):
- 资源管理器:管理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚。
3. 四种事务模式
XA模式: 强一致性分阶段事务模式,牺牲了一定的可用性,无业务侵入
TCC模式: 最终一致的分阶段事务模式,有业务侵入
AT模式: 最终一致的分阶段事务模式,无业务侵入,也是Seata的默认模式
SAGA模式: 长事务模式,有业务侵入
3.1 XA模式
RM一阶段的工作:
- 注册事务到TC
- 执行分支业务sql但不提交
- 报告执行状态到TC
TC二阶段的工作:
1.检测各分支事务的执行状态
2.如果都成功,通知所有RM提交事务
3.如果有失败,通知所有RM回滚事务
RM接收TC指令,提交或回滚事务
XA模式的优点:
事务的强一致性,满足ACID原则。
常用数据库都支持,实现简单,并且没有代码侵入
缺点:
因为一阶段需要锁定数据库资源,等待二阶段结束才释放,性能较差
依赖关系型数据库实现事务
3.2 AT模式
优点:
一阶段完成直接提交事务,释放数据库资源,性能比较好
利用全局锁实现读写隔离
没有代码侵入,框架自动完成回滚和提交
缺点:
两阶段之间属于软状态,属于最终一致
框架的快照功能会影响性能,但比XA模式要好很多
3.3 TCC模式
Try:资源的检测和预留;。
Confirm:完成资源操作业务,要求 Try 成功 Confirm 一定要能成功。
Cancel:预留资源释放,可以理解为try的反向操作。
TCC工作原理图:
优点:
一阶段完成直接提交事务,释放数据库资源,性能好
相比AT模型,无需生成快照,无需使用全局锁,性能最强
不依赖数据库事务,而是依赖补偿操作,可以用于非事务型数据库
缺点:
有代码侵入,需要人为编写try, Confirm和Cancel接口,太麻烦
软状态,事务是最终一致
需要考虑Confirm和Cancel的失败情况,做好幂等处理
3.4 SAGA模式
Saga模式是 Seata 提供的长事务解决方案。
分为两个阶段:
一阶段:直接提交本地事务
二阶段:成功则什么都不做;失败则通过编写补偿业务来回滚
优点:
事务参与者可以基于事件驱动实现异步调用,吞吐高
一阶段直接提交事务,无锁,性能好
不用编写TCC中的三个阶段,实现简单
缺点:
软状态持续时间不确定,时效性差
没有锁,没有事务隔离,会有脏写
4. 总结
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