《深入浅出统计学》总结
图形化
饼状图：将数据划分为明显的几个组，对基本比例进行比较时有效，但比例接近时不宜使用。
条形图：精确显示频数，长度表示数值；当为类别型数据时使用；描述名字较长时，可以用横向条形图；多个条件时，可以用分段条形图或堆积条形图。
直方图：面积表示频数，长方形之间没哟间隔；当为数值型数据时使用。
折线图：显示趋势，添加多个对比组容易，只用于数值型数据；相比条形图，没那么精确直观。
平均数
数据偏斜：异常值位于右边，叫向右偏斜，尾巴在右边。
均值：当有异常值时，会使典型值不处于数据集中区。右偏时均值变高，位于中位数右边。均值对于抽样数据更稳定。
中位数：当个数为偶数时，会出现上面的问题。对称型数据，中位数和均值相等。概率密度函数等于0.5时对应的X为中位数。
众数：当众数很多时，失效。概率密度函数的最高点对应的X为众数。
方差、标准差、标准分（均值和方差不同时比较两个数据集）
去除异常值：四分位距
概率分布
抽样统计
假设检验
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