python算法精解pdf_算法详解（卷1）算法基础 PDF 完整高清版
给大家带来的一篇关于算法相关的电子书资源，介绍了关于算法、详解、算法基础方面的内容，本书是由人民邮电出版社出版，格式为PDF，资源大小88.4 MB，蒂姆·拉夫加登编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：9.2。
内容介绍
算法详细说明四部曲*卷，详细说明算法基本，呈现算法实质 集斯坦福学校专家教授很多年课堂教学工作经验，从入门到精通，浅显易懂 算法是电子信息科学的关键与生命。算法的运用范畴极广，互联网路由器、测算基因组学、公钥数据加密学和数据库等的保持都必须算法。科学研究算法能够协助人们变成更出色的程序猿，能够我们一起具备更周密的逻辑思维，并取得成功解决各种各样场所的技术性招聘面试。
它是1本容易入门的算法新手入门书籍，它可做为程序猿的学习培训用书，也合适愿意学习培训算法和想提高算法思维逻辑的用户阅读文章。 这书包括以下几点： 渐进性剖析； 大O表示法； 主方式 ； 迅速分治算法； 随机化算法； 排序算法； 挑选算法。算法是电子信息科学行业*关键的根基之首。算法是程序流程的生命，只能把握了算法，能够轻轻松松地掌控软件开发。 算法详细说明系列产品书籍现有4卷，这书是第1卷——算法基本。
这书现有6章，关键详细介绍了4个主题风格，他们各自是渐进性剖析和大O表示法、分治算法和主方式 、随机化算法及其排列和挑选。附则A和附则B简易详细介绍了统计数据归纳法和离开几率的有关专业知识。这书的每章节均有小测试、章末练习题和程序编写题，这为用户的个人检查及其深化学习培训出示了较多的便捷。 这书为对算法很感兴趣的广大读者出示了丰富多彩而好用的材料，可以协助用户提高算法思维逻辑。这书合适计算机专科的高校老师和大学生，愿意塑造和训炼算法逻辑思维和计算思维的IT专业人员，及其在提前准备招聘面试的求职者和招聘者阅读文章参照。
目录
第 1章 绪论 1
1.1 为什么要学习算法 1
1.2 整数乘法 3
1.2.1 问题和解决方案 3
1.2.2 整数乘法问题 3
1.2.3 小学算法 4
1.2.4 操作数量的分析 5
1.2.5 还能做得更好吗 5
1.3 Karatsuba乘法 6
1.3.1 一个具体的例子 6
1.3.2 一种递归算法 7
1.3.3 Karatsuba乘法 9
1.4 MergeSort算法 11
1.4.1 推动力 11
1.4.2 排序 12
1.4.3 一个例子 13
1.4.4 伪码 14
1.4.5 Merge子程序 15
1.5 MergeSort算法分析 16
1.5.1 Merge的运行时间 17
1.5.2 MergeSort的运行时间 18
1.5.3 定理1.2的证明 19
1.5.4 小测验1.1～1.2的答案 23
1.6 算法分析的指导原则 23
1.6.1 第 1个原则：最坏情况分析 24
1.6.2 第 2个原则：全局分析 25
1.6.3 第3个原则：渐进性分析 26
1.6.4 什么是“快速”算法 27
1.7 本章要点 28
1.8 习题 29
挑战题 31
编程题 31
第 2章 渐进性表示法 32
2.1 要旨 32
2.1.1 推动力 32
2.1.2 高级思维 33
2.1.3 4个例子 34
2.1.4 小测验2.1～2.4的答案 38
2.2 大O表示法 40
2.2.1 文本定义 40
2.2.2 图形定义 40
2.2.3 数学定义 41
2.3 两个基本例子 42
2.3.1 k阶多项式是O(nk) 42
2.3.2 k阶多项式不是O(nk-1) 43
2.4 大Ω和大 表示法 44
2.4.1 大Ω表示法 44
2.4.2 大 表示法 45
2.4.3 小O表示法 46
2.4.4 渐进性表示法的来源 47
2.4.5 小测验2.5的答案 48
2.5 其他例子 48
2.5.1 在指数中添加一个常数 48
2.5.2 指数乘以一个常数 49
2.5.3 最大值vs.和 49
2.6 本章要点 50
2.7 习题 51
第3章 分治算法 53
3.1 分治法规范 53
3.2 以O(n log n)时间计数逆序对 54
3.2.1 问题 54
3.2.2 一个例子 54
3.2.3 协同筛选 55
3.2.4 穷举搜索法 55
3.2.5 分治法 56
3.2.6 高级算法 57
3.2.7 关键思路：站在MergeSort的肩膀上 57
3.2.8 重温Merge 58
3.2.9 Merge和分离逆序对 60
3.2.10 Merge_and_CountSplitInv 61
3.2.11 正确性 61
3.2.12 运行时间 62
3.2.13 小测验3.1～3.2的答案 62
3.3 Strassen的矩阵相乘算法 63
3.3.1 矩阵相乘 63
3.3.2 例子（n = 2） 64
3.3.3 简单算法 64
3.3.4 分治法 65
3.3.5 节省一个递归调用 67
3.3.6 细节 68
3.3.7 小测验3.3的答案 69
*3.4 O(n log n)时间的最近点对（Closest Pair）算法 70
3.4.1 问题 70
3.4.2 热身：1D情况 71
3.4.3 预处理 71
3.4.4 一种分治方法 72
3.4.5 一个微妙的变化 74
3.4.6 ClosestSplitPair 74
3.4.7 正确性 76
3.4.8 辅助结论3.3（a）的证明 77
3.4.9 辅助结论3.3（b）的证明 78
3.4.10 小测验3.4的答案 80
3.5 本章要点 80
3.6 习题 81
挑战题 81
编程题 82
第4章 主方法 83
4.1 重温整数乘法 83
4.1.1 RecIntMult算法 84
4.1.2 Karatsuba算法 84
4.1.3 比较递归过程 85
4.2 形式声明 86
4.2.1 标准递归过程 86
4.2.2 主方法的陈述和讨论 87
4.3 6个例子 88
4.3.1 重温MergeSort 89
4.3.2 二分搜索 89
4.3.3 整数乘法的递归算法 90
4.3.4 Karatsuba乘法 90
4.3.5 矩阵乘法 91
4.3.6 一个虚构的递归过程 92
4.3.7 小测验4.2～4.3的答案 93
*4.4 主方法的证明 94
4.4.1 前言 94
4.4.2 重温递归树 95
4.4.3 单层所完成的工作 96
4.4.4 各层累计 97
4.4.5 正义与邪恶：需要考虑3种情况 98
4.4.6 预告运行时间上界 99
4.4.7 最后的计算：第 一种情况 100
4.4.8 迂回之旅：几何级数 101
4.4.9 最后的计算：第二种情况和第三种情况 102
4.4.10 小测验4.4～4.5的答案 103
4.5 本章要点 103
4.6 习题 104
第5章 快速排序（QuickSort） 107
5.1 概述 107
5.1.1 排序 108
5.1.2 根据基准元素进行划分 108
5.1.3 高级描述 110
5.1.4 内容前瞻 110
5.2 围绕基准元素进行划分 111
5.2.1 简易方法 111
5.2.2 原地实现：高级计划 112
5.2.3 例子 113
5.2.4 Partition子程序的伪码 115
5.2.5 QuickSort的伪码 117
5.3 良好的基准元素的重要性 117
5.3.1 ChoosePivot的简单实现 118
5.3.2 ChoosePivot的过度实现 118
5.3.3 小测验5.1～5.2的答案 119
5.4 随机化的QuickSort 121
5.4.1 ChoosePivot的随机化实现 121
5.4.2 随机化QuickSort的运行时间 122
5.4.3 直觉：随机基准元素为什么很好 123
*5.5 随机化QuickSort的分析 124
5.5.1 预备工作 125
5.5.2 分解蓝图 126
5.5.3 应用蓝图 128
5.5.4 计算比较的概率 130
5.5.5 最后的计算 132
5.5.6 小测验5.3的答案 133
*5.6 排序需要 (n log n)的比较 134
5.6.1 基于比较的排序算法 134
5.6.2 具有更强前提的更快速排序 135
5.6.3 定理5.5的证明 136
5.7 本章要点 138
5.8 习题 139
挑战题 140
编程题 141
第6章 线性时间级的选择 142
6.1 RSelect算法 143
6.1.1 选择问题 143
6.1.2 简化为排序 144
6.1.3 分治法 145
6.1.4 RSelect的伪码 146
6.1.5 RSelect的运行时间 147
6.1.6 小测验6.1～6.2的答案 149
*6.2 RSelect的分析 150
6.2.1 根据阶段追踪进展 150
6.2.2 简化为掷硬币 151
6.2.3 综合结论 153
*6.3 DSelect算法 154
6.3.1 基本思路：中位的中位元素 154
6.3.2 DSelect的伪码 155
6.3.3 理解DSelect 156
6.3.4 DSelect的运行时间 157
*6.4 DSelect的分析 159
6.4.1 递归调用之外所完成的工作 159
6.4.2 一个粗略的递归过程 159
6.4.3 30-70辅助结论 160
6.4.4 解析递归过程 163
6.4.5 先猜后验方法 164
6.5 本章要点 166
6.6 本章习题 166
挑战题 167
编程题 168
附录A 快速回顾数学归纳法 169
附录B 快速回顾离散概率 173
学习笔记
Python cookbook(数据结构与算法)将名称映射到序列元素中的方法
本文实例讲述了Python将名称映射到序列元素中的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题： 希望通过名称来访问元素，减少结构中对位置的依赖性 解决方案： 使用命名元组 collections.namedtuple() 。它是一个工厂方法，返回的是python中标准元组类型的子类，提供给它一个类型名称以及相应的字段名称，它就返回一个可实例化的类，为你以定义好的字段名称传入值等。 命名元组的主要作用在于将代码同它所控制的元素位置间进行解耦 from collections import namedtuple Sub=namedtuple('Subscriber',['addr','joined']) subscriber=Sub('lucy@example.com','2016-8-7') subscriberSubscriber(addr='lucy@example.com', joined='2016-8-7') subscriber.addr'lucy@examp……
java算法实现红黑树完整代码示例
红黑树 定义 红黑树（英语：Red–black tree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。 红黑树的另一种定义是含有红黑链接并满足下列条件的二叉查找树： 红链接均为左链接；没有任何一个结点同时和两条红链接相连；该树是完美黑色平衡的，即任意空链接到根结点的路径上的黑链接数量相同。 满足这样定义的红黑树和相应的2-3树是一一对应的。 旋转 旋转又分为左旋和右旋。通常左旋操作用于将一个向右倾斜的红色链接旋转为向左链接。对比操作前后，可以看出，该操作实际上是将红线链接的两个节点中的一个较大的节点移动到根节点上。 左旋……
Java编程实现A*算法完整代码
前言 A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中 通过二维数组构建的一个迷宫，“%”表示墙壁，A为起点，B为终点，“#”代表障碍物，“*”代表算法计算后的路径 本文实例代码结构： % % % % % % % % o o o o o % % o o # o o % % A o # o B % % o o # o o % % o o o o o % % % % % % % % ============================= 经过A*算法计算后 ============================= % % % % % % % % o o * o o % % o * # * o % % A o # o B % % o o # o o % % o o o o o % % % % % % % % 算法理论 算法的核心公式为：F=G+H 把地图上的节点看成一个网格。 G=从起点A,沿着产生的路径，移动到网格上指定节点的移动消耗，在这个例……
Java常用排序算法整理分享
排序算法常用的有冒泡排序，选择排序和插入排序，下面将用Java语言实现这三种排序方式，并且介绍一种由插入排序拓展出来的希尔排序。 1、冒泡排序（BubbleSort）是一种最简单的排序算法。它的基本思想是迭代地对输入序列的第一个元素到最后一个元素进行俩俩比较，当满足条件时交换这俩个元素的位置，该过程持续到不需要执行上述过程的条件时。 2、我们自定义一个排序的函数为sorter(int[]array); private static void sorter(int[] array) for(int i=0;iarray.length-1;i++) { for(int j=0;jarray.length-i-1;j++) { if(array[j]array[j+1]) { int temp = array[j]; array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; } } } } 完整代码如下图： 3、运行结果如下： 1、选择……
以上就是本次介绍的算法电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。
上一篇：运营本源
展开 +
收起 -
python算法精解pdf_算法详解（卷1）算法基础 PDF 完整高清版相关推荐
- python从入门到精通-Python从入门到精通 PDF 完整超清版
给大家带来的一篇关于Python入门相关的电子书资源,介绍了关于Python入门.Python精通方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小18.9 MB,明日科技编写,目前豆瓣. ...
- python程序设计基础第二版pdf下载_Python程序设计基础董付国课后答案-Python程序设计基础第二版清华大学出版社PDF电子版完整高清版-精品下载...
Python程序设计基础(第2版)完全面向Python 3.x,全部案例代码使用Python 3.5.x和Python 3.6.x编写,大部分内容也同样适用于Python 3.4.x.本书对Pytho ...
- python从入门到精通 pdf 完整超清版-Python从入门到精通PDF高清完整版免费下载|百度云盘...
提取码:xahb 内容简介 <Python从入门到精通>从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言.丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术.全书共分22章,包 ...
- 自学python入门-自学Python编程基础学习笔记 PDF 完整超清版
一. Why. 为什么学习Python.Python这门语言用处比较广泛: 1.写测试脚本,因为PY是解释性语言,天生就有作为测试脚本语言的优势,语法简单,通俗易懂,可移植性好(底层使用C语言来编写 ...
- python基础教程免费下载-《Python机器学习基础教程》高清版免费PDF下载
Python机器学习基础教程-[德] 安德里亚斯·穆勒(Andreas C.Müller)[美]莎拉·吉多(Sarah Guido) 著,张亮(hysic) 译 下载地址1:网盘下载 下载地址2:网盘 ...
- python模拟手写笔迹_Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能详解
本文实例讲述了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 需要用到: Numpy库 Pandas库 手写识别数据 点击此处本站下载. 数据说明: 数据共有785列, ...
- EMD算法之Hilbert-Huang Transform原理详解和案例分析
目录 Hilbert-Huang Transform 希尔伯特-黄变换 Section I 人物简介 Section II Hilbert-Huang的应用领域 Section III Hilbert ...
- 基于密度的聚类算法（1）——DBSCAN详解
基于密度的聚类算法(1)--DBSCAN详解 基于密度的聚类算法(2)--OPTICS详解 基于密度的聚类算法(3)--DPC详解 1. DBSCAN简介 DBSCAN(Density-Based S ...
- 克鲁斯卡尔算法c语言,Kruskal算法(一)之 C语言详解
最小生成树 在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边,构成一棵极小连通子图,并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小,则称其为连通网的最小生成树. 例如,对于如上图G4所示的连通网可以有多棵权值总和 ...
- 扩展Euclidean算法求乘法逆原理详解与算法实现
[利用扩展Euclidean算法求乘法逆] 1. Equipment (1) operating system version :WIN 10 (2) CPU instruction set: x 6 ...
最新文章
- track_info分区表的创建并将ETL的数据加载到Hive表
- webapi输出炜json_webapi转化为json格式
- 个人简历中计算机应用能力,年中计算机应用专业个人简历模板.docx
- win7家庭版更改桌面图标
- Codeforces Round #476 (Div. 2)
- java打开android_解决android studio 打开java文件 内容全变了的问题
- Tomcat日志显示乱码问题
- linux 文件隐藏,Linux系统怎么隐藏文件夹和文件?
- xp计算机限制打开u盘,XP系统无法读取u盘的解决设置方法
- formula的java用法_java-@Formula无法在休眠状态下与对象一起使用
- 关于百度的若干问题和百度员工的回答
- python处理Excel表格--读取Excel表格
- CAD2018安装计算机黑屏,简单几步解决cad2019在win10上打不开的问题
- h5(html5),css3入门学习笔记
- 计算机网络——网络硬件和网络设备及其工作原理
- Android中的Glide
- 《R语言与数据挖掘》⑤高级绘图工具【lattice包】【ggplot2】【交互式】
- （一）egg-基础功能
- 如何使用 RenderScript实现抖音的黑金效果
- C++程序设计——十二